使用动态查询。前端只生成所需的格式:

DECLARE @invalue VARCHAR(100)
SELECT @invalue = '''Bishnu'',''Gautam'''

DECLARE @dynamicSQL VARCHAR(MAX)
SELECT @dynamicSQL = 'SELECT * FROM #temp WHERE [name] IN (' + @invalue + ')'
EXEC (@dynamicSQL)

SQL小提琴

另一种可能的解决方案是，不向存储过程传递可变数量的参数，而是传递一个包含您要查找的名称的字符串，但通过将它们围绕在'<>'中使它们唯一。然后使用PATINDEX查找名称:

SELECT * 
FROM Tags 
WHERE PATINDEX('%<' + Name + '>%','<jo>,<john>,<scruffy>,<rubyonrails>') > 0

这是一个解决同样问题的交叉帖子。比保留分隔符更健壮-包括转义和嵌套数组，并理解null和空数组。

c# & T-SQL string[]打包/解包实用函数

然后可以连接到表值函数。

在默认情况下，我将通过向IN条件传递一个表值函数(从字符串返回一个表)来实现这一点。

下面是UDF的代码(我从Stack Overflow的某个地方得到了它，我现在找不到源代码)

CREATE FUNCTION [dbo].[Split] (@sep char(1), @s varchar(8000))
RETURNS table
AS
RETURN (
    WITH Pieces(pn, start, stop) AS (
      SELECT 1, 1, CHARINDEX(@sep, @s)
      UNION ALL
      SELECT pn + 1, stop + 1, CHARINDEX(@sep, @s, stop + 1)
      FROM Pieces
      WHERE stop > 0
    )
    SELECT 
      SUBSTRING(@s, start, CASE WHEN stop > 0 THEN stop-start ELSE 512 END) AS s
    FROM Pieces
  )

一旦你得到了这个，你的代码就会像这样简单:

select * from Tags 
where Name in (select s from dbo.split(';','ruby;rails;scruffy;rubyonrails'))
order by Count desc

除非你有一个长得离谱的字符串，否则这应该与表索引一起工作得很好。

如果需要，你可以把它插入一个临时表，索引它，然后运行一个连接…

下面是我用过的一个快速而又复杂的技巧:

SELECT * FROM Tags
WHERE '|ruby|rails|scruffy|rubyonrails|'
LIKE '%|' + Name + '|%'

下面是c#代码:

string[] tags = new string[] { "ruby", "rails", "scruffy", "rubyonrails" };
const string cmdText = "select * from tags where '|' + @tags + '|' like '%|' + Name + '|%'";

using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(cmdText)) {
   cmd.Parameters.AddWithValue("@tags", string.Join("|", tags);
}

两个问题:

演出糟透了。像“%……%"查询没有索引。 请确保没有任何|、blank或null标记，否则将无法工作

有些人可能认为还有其他更清洁的方法可以做到这一点，所以请继续阅读。

在SQL SERVER 2016或更高版本中，您可以使用STRING_SPLIT。

DECLARE @InParaSeprated VARCHAR(MAX) = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails'
DECLARE @Delimeter VARCHAR(10) = ','
SELECT 
    * 
FROM 
    Tags T
    INNER JOIN STRING_SPLIT(@InputParameters,@Delimeter) SS ON T.Name = SS.value
ORDER BY 
    Count DESC

我使用这个是因为在我的查询中，有时连接速度比Like操作符快。 此外，您还可以按您喜欢的任何单独格式输入无限数量的数据。 我喜欢这个。