都快三年了，是吧?

在支持IoC框架的评论中，有50%的人不理解IoC和IoC框架之间的区别。我怀疑他们是否知道无需部署到应用服务器就可以编写代码 如果我们以最流行的Java Spring框架为例，IoC配置从XMl转移到代码中，现在看起来是这样的

“@ configuration 公共类AppConfig {

public @Bean TransferService transferService() {
    return new TransferServiceImpl(accountRepository());
}

public @Bean AccountRepository accountRepository() {
    return new InMemoryAccountRepository();
}

｝ ｀ 我们需要一个框架来做这件事，为什么?

I'm a recovering IOC addict. I'm finding it hard to justify using IOC for DI in most cases these days. IOC containers sacrifice compile time checking and supposedly in return give you "easy" setup, complex lifetime management and on the fly discovering of dependencies at run time. I find the loss of compile time checking and resulting run time magic/exceptions, is not worth the bells and whistles in the vast majority of cases. In large enterprise applications they can make it very difficult to follow what is going on.

我不相信集中化的说法，因为你可以通过为你的应用程序使用一个抽象工厂，并虔诚地将对象创建推迟到抽象工厂，即进行适当的DI，来非常容易地集中静态设置。

为什么不像这样做静态无魔法DI:

interface IServiceA { }
interface IServiceB { }
class ServiceA : IServiceA { }
class ServiceB : IServiceB { }

class StubServiceA : IServiceA { }
class StubServiceB : IServiceB { }

interface IRoot { IMiddle Middle { get; set; } }
interface IMiddle { ILeaf Leaf { get; set; } }
interface ILeaf { }

class Root : IRoot
{
    public IMiddle Middle { get; set; }

    public Root(IMiddle middle)
    {
        Middle = middle;
    }

}

class Middle : IMiddle
{
    public ILeaf Leaf { get; set; }

    public Middle(ILeaf leaf)
    {
        Leaf = leaf;
    }
}

class Leaf : ILeaf
{
    IServiceA ServiceA { get; set; }
    IServiceB ServiceB { get; set; }

    public Leaf(IServiceA serviceA, IServiceB serviceB)
    {
        ServiceA = serviceA;
        ServiceB = serviceB;
    }
}


interface IApplicationFactory
{
    IRoot CreateRoot();
}

abstract class ApplicationAbstractFactory : IApplicationFactory
{
    protected abstract IServiceA ServiceA { get; }
    protected abstract IServiceB ServiceB { get; }

    protected IMiddle CreateMiddle()
    {
        return new Middle(CreateLeaf());
    }

    protected ILeaf CreateLeaf()
    {
        return new Leaf(ServiceA,ServiceB);
    }


    public IRoot CreateRoot()
    {
        return new Root(CreateMiddle());
    }
}

class ProductionApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new ServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new ServiceB(); }
    }
}

class FunctionalTestsApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new StubServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new StubServiceB(); }
    }
}


namespace ConsoleApplication5
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ProductionApplication();
            var root = factory.CreateRoot();

        }
    }

    //[TestFixture]
    class FunctionalTests
    {
        //[Test]
        public void Test()
        {
            var factory = new FunctionalTestsApplication();
            var root = factory.CreateRoot();
        }
    }
}

容器配置是抽象工厂实现，注册是抽象成员的实现。 如果您需要一个新的单例依赖项，只需向抽象工厂添加另一个抽象属性即可。如果你需要一个瞬态依赖，只需添加另一个方法并将其作为Func<>注入即可。

优点:

所有的设置和对象创建配置都是集中的。 配置只是代码 编译时检查使其易于维护，因为您不会忘记更新注册。 没有运行时反射魔法

我建议持怀疑态度的人尝试下一个新项目，诚实地问问自己什么时候需要这种容器。稍后很容易引入IOC容器，因为您只是用IOC容器配置模块替换了一个工厂实现。

不需要IoC容器。

但是如果您严格遵循依赖注入模式，您会发现使用一个依赖注入模式将会删除大量冗余的、无聊的代码。

无论如何，这通常是使用一个库/框架的最佳时机——当你了解它在做什么并且不需要库也能完成它的时候。

我支持你，瓦迪姆。IoC容器采用了一个简单、优雅且有用的概念，并使其成为您需要用200页手册学习两天的东西。

我个人很困惑，为什么IoC社区把Martin Fowler写的一篇漂亮、优雅的文章变成了一堆复杂的框架，通常只有200-300页的手册。

我尽量不去评判(哈哈!)，但我认为使用IoC容器的人(A)非常聪明，(B)对不如他们聪明的人缺乏同理心。对他们来说，每件事都很有意义，所以他们很难理解许多普通程序员会感到困惑的概念。这是知识的诅咒。理解IoC容器的人很难相信还有人不理解它。

The most valuable benefit of using an IoC container is that you can have a configuration switch in one place which lets you change between, say, test mode and production mode. For example, suppose you have two versions of your database access classes... one version which logged aggressively and did a lot of validation, which you used during development, and another version without logging or validation that was screamingly fast for production. It is nice to be able to switch between them in one place. On the other hand, this is a fairly trivial problem easily handled in a simpler way without the complexity of IoC containers.

我相信如果您使用IoC容器，您的代码将变得(坦白地说)难以阅读。为了弄清楚代码要做什么，您必须查看的地方的数量至少增加了一个。在天堂的某个地方，一位天使在呼喊。

原因如下。这个项目被称为IOC-with-Ninject。您可以下载并使用Visual Studio运行它。这个例子使用了Ninject，但是所有的“new”语句都在一个位置，你可以通过改变使用哪个绑定模块来完全改变应用程序的运行方式。示例的设置使您可以绑定到服务的模拟版本或真实版本。在小型项目中，这可能无关紧要，但在大型项目中，这是一件大事。

先说清楚，我认为他们的优势是: 1)所有新语句位于代码根的一个位置。 2)只做一个改动就完全重构了代码。 3)“酷因素”加分，因为它……:酷。: p

我认为IoC的大部分价值都是通过使用DI获得的。既然你已经这样做了，剩下的好处是递增的。

你得到的值将取决于你正在处理的应用程序的类型:

For multi-tenant, the IoC container can take care of some of the infrastructure code for loading different client resources. When you need a component that is client specific, use a custom selector to do handle the logic and don't worry about it from your client code. You can certainly build this yourself but here's an example of how an IoC can help. With many points of extensibility, the IoC can be used to load components from configuration. This is a common thing to build but tools are provided by the container. If you want to use AOP for some cross-cutting concerns, the IoC provides hooks to intercept method invocations. This is less commonly done ad-hoc on projects but the IoC makes it easier.

我以前写过这样的功能，但如果我现在需要这些功能中的任何一个，我宁愿使用一个预先构建并经过测试的工具，如果它适合我的架构的话。

正如其他人所提到的，您还可以集中配置希望使用的类。虽然这可能是一件好事，但代价是误导和复杂化。大多数应用程序的核心组件都没有被替换，因此很难做出取舍。

我使用IoC容器，并欣赏其功能，但不得不承认我注意到了权衡:我的代码在类级别变得更加清晰，而在应用程序级别变得不那么清晰(即可视化控制流)。