为什么下面的项目失败了?为什么它成功与“拉丁-1”编解码器?

o = "a test of \xe9 char" #I want this to remain a string as this is what I am receiving
v = o.decode("utf-8")

结果是:

 Traceback (most recent call last):  
 File "<stdin>", line 1, in <module>  
 File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py",
 line 16, in decode
     return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeDecodeError:
 'utf8' codec can't decode byte 0xe9 in position 10: invalid continuation byte

当前回答

如果在操作刚打开的文件时出现此错误,请检查是否以'rb'模式打开

其他回答

无效UTF-8。该字符是ISO-Latin1中的e-锐角字符,这就是它成功使用该代码集的原因。

如果你不知道你接收字符串的代码集,你就有麻烦了。最好是为您的协议/应用程序选择一个代码集(最好是UTF-8),然后您就拒绝那些没有解码的代码集。

如果你不能这样做,你就需要启发式。

当我试图通过pandas.read_csv打开CSV文件时,我遇到了同样的错误 方法。

解决方案是将编码改为latin-1:

pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols , encoding='latin-1')

当你在pandas中输入一个特定的文件或数据时,这种类型的错误就会出现:-

data=pd.read_csv('/kaggle/input/fertilizers-by-product-fao/FertilizersProduct.csv)

错误显示如下:- UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec不能解码字节0xf4在位置1:无效的延续字节

因此,为了避免这种类型的错误,可以通过添加参数来删除

data=pd.read_csv('/kaggle/input/fertilizers-by-product-fao/FertilizersProduct.csv', encoding='ISO-8859-1')

使用这个,如果它显示UTF-8的错误

pd.read_csv('File_name.csv',encoding='latin-1')

我遇到了这个问题,原来我直接从谷歌表文件中保存了我的CSV。换句话说,我在一个谷歌表文件中。我选择,保存一个副本,然后当我的浏览器下载它时,我选择了打开。然后直接保存了CSV。这是错误的一步。

对我来说,解决这个问题的方法是首先在我的本地电脑上将表格保存为.xlsx文件,然后将表格导出为.csv文件。然后,pd.read_csv('myfile.csv')的错误消失了