为什么下面的项目失败了?为什么它成功与“拉丁-1”编解码器?
o = "a test of \xe9 char" #I want this to remain a string as this is what I am receiving
v = o.decode("utf-8")
结果是:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py",
line 16, in decode
return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeDecodeError:
'utf8' codec can't decode byte 0xe9 in position 10: invalid continuation byte
当前回答
Utf-8代码错误通常发生在数值范围超过0到127时。
引发这个异常的原因是:
1)如果编码点< 128，则每个字节都与编码点的值相同。 2)如果编码点为128或更大，则Unicode字符串不能在此编码中表示。(Python在这种情况下会引发UnicodeEncodeError异常。)
为了克服这个问题我们有了一套编码，使用最广泛的是“Latin-1，也称为ISO-8859-1”
因此，ISO-8859-1 Unicode点0-255与Latin-1值相同，因此转换为这种编码只需将代码点转换为字节值;如果遇到大于255的码位，则不能将字符串编码为Latin-1
当您试图加载数据集时发生此异常时，请尝试使用此格式
df=pd.read_csv("top50.csv",encoding='ISO-8859-1')
在语法的末尾添加编码技术，然后接受加载数据集。
其他回答
当我试图通过pandas.read_csv打开CSV文件时，我遇到了同样的错误 方法。
解决方案是将编码改为latin-1:
pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols , encoding='latin-1')
因为UTF-8是多字节的，并且没有对应于\xe9加上后面空格的组合的字符。
为什么它在utf-8和latin-1中都能成功?
下面是同一句话在utf-8中的用法:
>>> o.decode('latin-1').encode("utf-8")
'a test of \xc3\xa9 char'
Utf-8代码错误通常发生在数值范围超过0到127时。
引发这个异常的原因是:
1)如果编码点< 128，则每个字节都与编码点的值相同。 2)如果编码点为128或更大，则Unicode字符串不能在此编码中表示。(Python在这种情况下会引发UnicodeEncodeError异常。)
为了克服这个问题我们有了一套编码，使用最广泛的是“Latin-1，也称为ISO-8859-1”
因此，ISO-8859-1 Unicode点0-255与Latin-1值相同，因此转换为这种编码只需将代码点转换为字节值;如果遇到大于255的码位，则不能将字符串编码为Latin-1
当您试图加载数据集时发生此异常时，请尝试使用此格式
df=pd.read_csv("top50.csv",encoding='ISO-8859-1')
在语法的末尾添加编码技术，然后接受加载数据集。
在这种情况下，我尝试执行一个激活路径/file.sql的.py。
我的解决方案是修改文件的编码。sql到“UTF-8没有BOM”，它的工作!
你可以用notepad++来做。
我会留下一部分代码。
con = psycopg2.connect(host = sys.argv[1],
port = sys.argv[2],dbname = sys.argv[3],user = sys.argv[4], password = sys.argv[5])
cursor = con.cursor()
sqlfile = open(path, 'r')
这也发生在我身上，当我从一个.txt文件中阅读包含希伯来语的文本时。
我点击:file -> save as，我将这个文件保存为UTF-8编码
