为什么下面的项目失败了?为什么它成功与“拉丁-1”编解码器?
o = "a test of \xe9 char" #I want this to remain a string as this is what I am receiving
v = o.decode("utf-8")
结果是:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py",
line 16, in decode
return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeDecodeError:
'utf8' codec can't decode byte 0xe9 in position 10: invalid continuation byte
当前回答
在这种情况下，我尝试执行一个激活路径/file.sql的.py。
我的解决方案是修改文件的编码。sql到“UTF-8没有BOM”，它的工作!
你可以用notepad++来做。
我会留下一部分代码。
con = psycopg2.connect(host = sys.argv[1],
port = sys.argv[2],dbname = sys.argv[3],user = sys.argv[4], password = sys.argv[5])
cursor = con.cursor()
sqlfile = open(path, 'r')
其他回答
这也发生在我身上，当我从一个.txt文件中阅读包含希伯来语的文本时。
我点击:file -> save as，我将这个文件保存为UTF-8编码
如果在操作刚打开的文件时出现此错误，请检查是否以'rb'模式打开
解决方案改为“UTF-8 sin BOM”
我遇到了这个问题，原来我直接从谷歌表文件中保存了我的CSV。换句话说，我在一个谷歌表文件中。我选择，保存一个副本，然后当我的浏览器下载它时，我选择了打开。然后直接保存了CSV。这是错误的一步。
对我来说，解决这个问题的方法是首先在我的本地电脑上将表格保存为.xlsx文件，然后将表格导出为.csv文件。然后，pd.read_csv('myfile.csv')的错误消失了
当我试图通过pandas.read_csv打开CSV文件时，我遇到了同样的错误 方法。
解决方案是将编码改为latin-1:
pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols , encoding='latin-1')
