为什么下面的项目失败了?为什么它成功与“拉丁-1”编解码器?

o = "a test of \xe9 char" #I want this to remain a string as this is what I am receiving
v = o.decode("utf-8")

结果是:

 Traceback (most recent call last):  
 File "<stdin>", line 1, in <module>  
 File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py",
 line 16, in decode
     return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeDecodeError:
 'utf8' codec can't decode byte 0xe9 in position 10: invalid continuation byte

当前回答

在这种情况下,我尝试执行一个激活路径/file.sql的.py。

我的解决方案是修改文件的编码。sql到“UTF-8没有BOM”,它的工作!

你可以用notepad++来做。

我会留下一部分代码。

con = psycopg2.connect(host = sys.argv[1],
port = sys.argv[2],dbname = sys.argv[3],user = sys.argv[4], password = sys.argv[5])

cursor = con.cursor()
sqlfile = open(path, 'r')

其他回答

使用这个,如果它显示UTF-8的错误

pd.read_csv('File_name.csv',encoding='latin-1')

无效UTF-8。该字符是ISO-Latin1中的e-锐角字符,这就是它成功使用该代码集的原因。

如果你不知道你接收字符串的代码集,你就有麻烦了。最好是为您的协议/应用程序选择一个代码集(最好是UTF-8),然后您就拒绝那些没有解码的代码集。

如果你不能这样做,你就需要启发式。

我遇到了这个问题,原来我直接从谷歌表文件中保存了我的CSV。换句话说,我在一个谷歌表文件中。我选择,保存一个副本,然后当我的浏览器下载它时,我选择了打开。然后直接保存了CSV。这是错误的一步。

对我来说,解决这个问题的方法是首先在我的本地电脑上将表格保存为.xlsx文件,然后将表格导出为.csv文件。然后,pd.read_csv('myfile.csv')的错误消失了

因为UTF-8是多字节的,并且没有对应于\xe9加上后面空格的组合的字符。

为什么它在utf-8和latin-1中都能成功?

下面是同一句话在utf-8中的用法:

>>> o.decode('latin-1').encode("utf-8")
'a test of \xc3\xa9 char'

解决方案改为“UTF-8 sin BOM”