我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
Reddit的subreddit /r/programming上正在进行一些深入的讨论/咆哮/辩论。
我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
Reddit的subreddit /r/programming上正在进行一些深入的讨论/咆哮/辩论。
当前回答
我不认为存在这样的列表,但是试着阅读这些文章:
DI会模糊代码(如果你没有使用好的IDE) Bob叔叔认为,误用IoC会导致糟糕的代码。 需要注意过度设计和创造不必要的多功能性。
其他回答
当您不断地使用技术来处理静态类型时,静态类型语言的假定好处似乎大大减少了。我刚刚采访的一家大型Java商店正在用静态代码分析绘制他们的构建依赖关系……它必须解析所有的Spring文件才能有效。
If you're using DI without an IoC container, the biggest downside is you quickly see how many dependencies your code actually has and how tightly coupled everything really is. ("But I thought it was a good design!") The natural progression is to move towards an IoC container which can take a little bit of time to learn and implement (not nearly as bad as the WPF learning curve, but it's not free either). The final downside is some developers will begin to write honest to goodness unit tests and it will take them time to figure it out. Devs who could previously crank something out in half a day will suddenly spend two days trying to figure out how to mock all of their dependencies.
类似于马克·西曼(Mark Seemann)的回答(现已删除;只有超过1万个声誉点),底线是你花时间成为一个更好的开发人员,而不是把代码拼凑在一起,然后把它扔出去/投入生产。你的企业更愿意选择哪一种?只有你能回答这个问题。
依赖注入是一种技术或模式,与任何框架无关。您可以手动连接依赖项。DI帮助您实现SR(单一职责)和SoC(关注点分离)。DI会带来更好的设计。从我的观点和经验来看,没有坏处。就像任何其他模式一样,你可能会弄错或误用它(但在DI的情况下很难)。
如果您使用框架将DI作为原则引入到遗留应用程序中,那么您可能犯的最大错误就是将其误用为服务定位器。DI+框架本身是伟大的,只是让事情变得更好,我看到它!从组织的角度来看,每一个新的过程、技术、模式……都有共同的问题:
你必须训练你的团队 您必须更改您的应用程序(这包括风险)
一般来说,你必须投入时间和金钱,除此之外,没有任何负面影响,真的!
以下几点:
DI增加了复杂性,通常是通过增加类的数量,因为责任分离得更多,这并不总是有益的 您的代码将(在某种程度上)耦合到您使用的依赖注入框架(或者更一般地说,如何决定实现DI模式) 执行类型解析的DI容器或方法通常会导致轻微的运行时损失(非常可以忽略不计,但它确实存在)
通常,解耦的好处是使每个任务更易于阅读和理解,但增加了编排更复杂任务的复杂性。
这是我自己的第一反应:基本上任何模式都有同样的缺点。
学习是需要时间的 如果误解了,就会弊大于利 如果走到极端,工作量可能会超过收益