在gtkmm中使用函子将一些GUI按钮连接到实际的c++函数或方法。

如果你使用pthread库使你的应用程序多线程，Functors可以帮助你。 要启动一个线程，pthread_create(..)的参数之一是要在自己的线程上执行的函数指针。 但有一个不便之处。这个指针不能是指向方法的指针，除非它是一个静态方法，或者除非你指定了它的类，比如class::method。还有一件事，你方法的接口只能是:

void* method(void* something)

因此，如果不做一些额外的事情，你就不能(以一种简单明显的方式)在线程中运行你的类中的方法。

在c++中处理线程的一个很好的方法是创建你自己的Thread类。如果你想运行MyClass类的方法，我所做的是，把那些方法转换成Functor派生类。

同样，Thread类有这样的方法: 静态void* startThread(void*参数) 指向该方法的指针将用作调用pthread_create(..)的参数。startThread(..)在arg中应该接收到的是一个void*类型的引用，它指向任何Functor派生类的堆中的实例，在执行时将被强制转换回Functor*，然后调用它的run()方法。

早在c++出现之前，“functor”这个名字就已经在范畴理论中传统地使用了。这与c++中函子的概念无关。最好使用name function object，而不是c++中所谓的“functor”。这就是其他编程语言调用类似结构的方式。

用于代替普通函数:

特点:

函数对象可以有状态 函数对象适合OOP(它的行为和其他对象一样)。

缺点:

给程序带来了更多的复杂性。

用于代替函数指针:

特点:

函数对象通常可以内联

缺点:

函数对象不能在运行时与其他函数对象类型交换(至少除非它扩展了一些基类，因此会产生一些开销)

用于代替虚函数:

特点:

函数对象(非虚拟)不需要虚表和运行时调度，因此在大多数情况下更有效

缺点:

函数对象不能在运行时与其他函数对象类型交换(至少除非它扩展了一些基类，因此会产生一些开销)

除了在回调中使用，c++函子还可以帮助为矩阵类提供Matlab喜欢的访问样式。这里有一个例子。

小之外。你可以使用boost::function从函数和方法中创建函子，如下所示:

class Foo
{
public:
    void operator () (int i) { printf("Foo %d", i); }
};
void Bar(int i) { printf("Bar %d", i); }
Foo foo;
boost::function<void (int)> f(foo);//wrap functor
f(1);//prints "Foo 1"
boost::function<void (int)> b(&Bar);//wrap normal function
b(1);//prints "Bar 1"

你可以使用boost::bind为这个函子添加状态

boost::function<void ()> f1 = boost::bind(foo, 2);
f1();//no more argument, function argument stored in f1
//and this print "Foo 2" (:
//and normal function
boost::function<void ()> b1 = boost::bind(&Bar, 2);
b1();// print "Bar 2"

最有用的是，使用boost::bind和boost::function，你可以从类方法创建函子函数，实际上这是一个委托:

class SomeClass
{
    std::string state_;
public:
    SomeClass(const char* s) : state_(s) {}

    void method( std::string param )
    {
        std::cout << state_ << param << std::endl;
    }
};
SomeClass *inst = new SomeClass("Hi, i am ");
boost::function< void (std::string) > callback;
callback = boost::bind(&SomeClass::method, inst, _1);//create delegate
//_1 is a placeholder it holds plase for parameter
callback("useless");//prints "Hi, i am useless"

你可以创建函子的列表或向量

std::list< boost::function<void (EventArg e)> > events;
//add some events
....
//call them
std::for_each(
        events.begin(), events.end(), 
        boost::bind( boost::apply<void>(), _1, e));

所有这些东西都有一个问题，编译器错误消息不是人类可读的:)

对于像我这样的新手来说:经过一些研究，我弄清楚了jalf发布的代码是做什么的。

函子是一个类或结构对象，可以像函数一样被“调用”。这可以通过重载()操作符实现。()操作符(不确定被调用的对象)可以接受任意数量的参数。其他操作符只能取两个值，即+操作符只能取两个值(在操作符的两边各一个)，并返回你重载它的任何值。你可以在()操作符中放入任意数量的参数，这就是它的灵活性。

要创建函子，首先要创建类。然后使用您选择的类型和名称参数创建类的构造函数。在同一语句中，后面跟着一个初始化列表(它使用一个冒号操作符，这也是我第一次接触)，它使用前面声明的构造函数形参构造类成员对象。然后()操作符被重载。最后，声明已创建的类或结构的私有对象。

我的代码(我发现jalf的变量名令人困惑)

class myFunctor
{ 
    public:
        /* myFunctor is the constructor. parameterVar is the parameter passed to
           the constructor. : is the initializer list operator. myObject is the
           private member object of the myFunctor class. parameterVar is passed
           to the () operator which takes it and adds it to myObject in the
           overloaded () operator function. */
        myFunctor (int parameterVar) : myObject( parameterVar ) {}

        /* the "operator" word is a keyword which indicates this function is an 
           overloaded operator function. The () following this just tells the
           compiler that () is the operator being overloaded. Following that is
           the parameter for the overloaded operator. This parameter is actually
           the argument "parameterVar" passed by the constructor we just wrote.
           The last part of this statement is the overloaded operators body
           which adds the parameter passed to the member object. */
        int operator() (int myArgument) { return myObject + myArgument; }

    private: 
        int myObject; //Our private member object.
}; 

如果这是不准确的或完全错误的，请随时纠正我!

将函数作为函子实现的一个很大的优点是，它们可以在调用之间维护和重用状态。例如，许多动态规划算法，如用于计算字符串之间的Levenshtein距离的Wagner-Fischer算法，都是通过填充一个大的结果表来工作的。每次调用函数时分配这个表的效率非常低，因此将函数作为函子实现并将表作为成员变量可以极大地提高性能。

下面是一个将Wagner-Fischer算法实现为函子的示例。注意表是如何在构造函数中分配，然后在operator()中重用的，并根据需要调整大小。

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

template <typename T>
T min3(const T& a, const T& b, const T& c)
{
   return std::min(std::min(a, b), c);
}

class levenshtein_distance 
{
    mutable std::vector<std::vector<unsigned int> > matrix_;

public:
    explicit levenshtein_distance(size_t initial_size = 8)
        : matrix_(initial_size, std::vector<unsigned int>(initial_size))
    {
    }

    unsigned int operator()(const std::string& s, const std::string& t) const
    {
        const size_t m = s.size();
        const size_t n = t.size();
        // The distance between a string and the empty string is the string's length
        if (m == 0) {
            return n;
        }
        if (n == 0) {
            return m;
        }
        // Size the matrix as necessary
        if (matrix_.size() < m + 1) {
            matrix_.resize(m + 1, matrix_[0]);
        }
        if (matrix_[0].size() < n + 1) {
            for (auto& mat : matrix_) {
                mat.resize(n + 1);
            }
        }
        // The top row and left column are prefixes that can be reached by
        // insertions and deletions alone
        unsigned int i, j;
        for (i = 1;  i <= m; ++i) {
            matrix_[i][0] = i;
        }
        for (j = 1; j <= n; ++j) {
            matrix_[0][j] = j;
        }
        // Fill in the rest of the matrix
        for (j = 1; j <= n; ++j) {
            for (i = 1; i <= m; ++i) {
                unsigned int substitution_cost = s[i - 1] == t[j - 1] ? 0 : 1;
                matrix_[i][j] =
                    min3(matrix_[i - 1][j] + 1,                 // Deletion
                    matrix_[i][j - 1] + 1,                      // Insertion
                    matrix_[i - 1][j - 1] + substitution_cost); // Substitution
            }
        }
        return matrix_[m][n];
    }
};