其他答案中的一个建议是使用ax.set_axis_bgcolor(“red”)。然而，这是不赞成的，并且不工作在MatPlotLib >= v2.0。

还有建议使用ax.patch.set_facecolor("red")(适用于MatPlotLib v1.5和v2.2)。虽然这很好，但对于2.0+版本，使用一个更简单的解决方案

ax set_facecolor(“红”)。

如果你已经有坐标轴对象了，就像尼克T的答案一样，你也可以用

 ax.patch.set_facecolor('black')

简单的回答是:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')

我认为这可能对一些人有用:

如果你想改变图周围的背景颜色，你可以使用这个:

fig.patch.set_facecolor('white')

所以不要这样:

你会得到这个:

显然你可以设置任何你想要的颜色。

注:如果你不小心看不出两个图之间有任何区别，试着用暗模式查看StackOverflow。

像这样的东西?使用axisbg关键字绘制子图:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然，不是散点图，也不是黑色背景。)

最简单的事情可能是在创建图形时提供颜色:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))