除了NickT的答案，你还可以通过设置为“none”来删除背景帧，如下所述:https://stackoverflow.com/a/67126649/8669161

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'none'

除了NickT的答案，你还可以通过设置为“none”来删除背景帧，如下所述:https://stackoverflow.com/a/67126649/8669161

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'none'

最简单的事情可能是在创建图形时提供颜色:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

其他答案中的一个建议是使用ax.set_axis_bgcolor(“red”)。然而，这是不赞成的，并且不工作在MatPlotLib >= v2.0。

还有建议使用ax.patch.set_facecolor("red")(适用于MatPlotLib v1.5和v2.2)。虽然这很好，但对于2.0+版本，使用一个更简单的解决方案

ax set_facecolor(“红”)。

像这样的东西?使用axisbg关键字绘制子图:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然，不是散点图，也不是黑色背景。)

简单的回答是:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')