像这样的东西?使用axisbg关键字绘制子图:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然，不是散点图，也不是黑色背景。)

如果你已经有坐标轴对象了，就像尼克T的答案一样，你也可以用

 ax.patch.set_facecolor('black')

一种方法是在脚本中手动设置轴背景色的默认值(参见自定义matplotlib):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与Nick T的方法形成对比，该方法改变了特定轴对象的背景颜色。如果你正在制作多个风格相似的不同图形，并且不想不断改变不同的轴对象，那么重置默认值是有用的。

注:相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

你的问题是:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

简单的回答是:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')

最简单的事情可能是在创建图形时提供颜色:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

像这样的东西?使用axisbg关键字绘制子图:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然，不是散点图，也不是黑色背景。)