像这样的东西?使用axisbg关键字绘制子图:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然，不是散点图，也不是黑色背景。)

我认为这可能对一些人有用:

如果你想改变图周围的背景颜色，你可以使用这个:

fig.patch.set_facecolor('white')

所以不要这样:

你会得到这个:

显然你可以设置任何你想要的颜色。

注:如果你不小心看不出两个图之间有任何区别，试着用暗模式查看StackOverflow。

除了NickT的答案，你还可以通过设置为“none”来删除背景帧，如下所述:https://stackoverflow.com/a/67126649/8669161

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'none'

像这样的东西?使用axisbg关键字绘制子图:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然，不是散点图，也不是黑色背景。)

一种方法是在脚本中手动设置轴背景色的默认值(参见自定义matplotlib):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与Nick T的方法形成对比，该方法改变了特定轴对象的背景颜色。如果你正在制作多个风格相似的不同图形，并且不想不断改变不同的轴对象，那么重置默认值是有用的。

注:相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

你的问题是:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

最简单的事情可能是在创建图形时提供颜色:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

or

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))