Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

并不是一个隐藏的功能,但可能会派上用场。

用于成对遍历列表中的项

for x, y in zip(s, s[1:]):

其他回答

懒得初始化字典中的每个字段?没有问题:

在Python > 2.3中:

from collections import defaultdict

Python中<= 2.3:

def defaultdict(type_):
    class Dict(dict):
        def __getitem__(self, key):
            return self.setdefault(key, type_())
    return Dict()

在任何版本中:

d = defaultdict(list)
for stuff in lots_of_stuff:
     d[stuff.name].append(stuff)

更新:

谢谢肯·阿诺德。我重新实现了一个更复杂的defaultdict版本。它的行为应该与标准库中的完全相同。

def defaultdict(default_factory, *args, **kw):                              

    class defaultdict(dict):

        def __missing__(self, key):
            if default_factory is None:
                raise KeyError(key)
            return self.setdefault(key, default_factory())

        def __getitem__(self, key):
            try:
                return dict.__getitem__(self, key)
            except KeyError:
                return self.__missing__(key)

    return defaultdict(*args, **kw)

__slots__是一种节省内存的好方法,但是很难得到对象值的字典。想象下面这个物体:

class Point(object):
    __slots__ = ('x', 'y')

这个对象显然有两个属性。现在我们可以创建它的一个实例,并以这样的方式构建它的字典:

>>> p = Point()
>>> p.x = 3
>>> p.y = 5
>>> dict((k, getattr(p, k)) for k in p.__slots__)
{'y': 5, 'x': 3}

然而,如果point被子类化并且添加了新的槽,这将不起作用。但是Python会自动实现__reduce_ex__来帮助复制模块。这可以被滥用来获得价值的字典:

>>> p.__reduce_ex__(2)[2][1]
{'y': 5, 'x': 3}

从python 3.1(2.7)开始,支持字典和集推导式:

{ a:a for a in range(10) }
{ a for a in range(10) }

迭代工具

这个模块经常被忽视。下面的例子使用itertools.chain() 扁平化列表:

>>> from itertools import *
>>> l = [[1, 2], [3, 4]]
>>> list(chain(*l))
[1, 2, 3, 4]

更多应用请参见http://docs.python.org/library/itertools.html#recipes。

链接比较操作符:

>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
>>> 10 < x < 20 
False
>>> x < 10 < x*10 < 100
True
>>> 10 > x <= 9
True
>>> 5 == x > 4
True

如果你认为它在做1 < x,结果是True,然后比较True < 10,这也是True,那么不,这真的不是发生的事情(见最后一个例子)。它实际上转化为1 < x和x < 10,以及x < 10和10 < x*10和x*10 < 100,但是类型更少,每个项只计算一次。