Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
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参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
并不是一个隐藏的功能，但可能会派上用场。
用于成对遍历列表中的项
for x, y in zip(s, s[1:]):
其他回答
模块操作符中的Getter函数
模块操作符中的函数attrgetter()和itemgetter()可用于生成用于排序和搜索对象和字典的快速访问函数
Python库文档中的第6.7章
设置/ frozenset
可能一个容易被忽略的python内置程序是“set/frozenset”。
当你有一个像这样的列表[1,2,1,1,2,3,4]并且只想要像[1,2,3,4]这样的唯一性时很有用。
使用set()这就是你得到的结果:
>>> x = [1,2,1,1,2,3,4]
>>>
>>> set(x)
set([1, 2, 3, 4])
>>>
>>> for i in set(x):
... print i
...
1
2
3
4
当然，要得到列表中唯一的个数:
>>> len(set([1,2,1,1,2,3,4]))
4
你也可以使用set(). is子集()来判断一个列表是否是另一个列表的子集:
>>> set([1,2,3,4]).issubset([0,1,2,3,4,5])
True
从Python 2.7和3.0开始，你可以使用花括号来创建一个集合:
myset = {1,2,3,4}
以及集合理解:
{x for x in stuff}
详情如下: http://docs.python.org/library/stdtypes.html#set
能够替换甚至像文件删除，文件打开等-语言库的直接操作。这在测试时是一个巨大的优势。你不必把所有东西都包装在复杂的容器里。只需要替换一个函数/方法就可以了。这也被称为猴子修补。
Namedtuple是一个元组
>>> node = namedtuple('node', "a b")
>>> node(1,2) + node(5,6)
(1, 2, 5, 6)
>>> (node(1,2), node(5,6))
(node(a=1, b=2), node(a=5, b=6))
>>>
更多的实验来回应评论:
>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import *
>>> mytuple = namedtuple('A', "a b")
>>> yourtuple = namedtuple('Z', "x y")
>>> mytuple(1,2) + yourtuple(5,6)
(1, 2, 5, 6)
>>> q = [mytuple(1,2), yourtuple(5,6)]
>>> q
[A(a=1, b=2), Z(x=5, y=6)]
>>> reduce(operator.__add__, q)
(1, 2, 5, 6)
namedtuple是tuple的一个有趣的子类型。
懒得初始化字典中的每个字段?没有问题:
在Python > 2.3中:
from collections import defaultdict
Python中<= 2.3:
def defaultdict(type_):
class Dict(dict):
def __getitem__(self, key):
return self.setdefault(key, type_())
return Dict()
在任何版本中:
d = defaultdict(list)
for stuff in lots_of_stuff:
d[stuff.name].append(stuff)
更新:
谢谢肯·阿诺德。我重新实现了一个更复杂的defaultdict版本。它的行为应该与标准库中的完全相同。
def defaultdict(default_factory, *args, **kw):
class defaultdict(dict):
def __missing__(self, key):
if default_factory is None:
raise KeyError(key)
return self.setdefault(key, default_factory())
def __getitem__(self, key):
try:
return dict.__getitem__(self, key)
except KeyError:
return self.__missing__(key)
return defaultdict(*args, **kw)
