Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

“解包”到函数参数

def foo(a, b, c):
        print a, b, c

bar = (3, 14, 15)
foo(*bar)

执行打印时:

3 14 15

其他回答

三元运算符

>>> 'ham' if True else 'spam'
'ham'
>>> 'ham' if False else 'spam'
'spam'

这是在2.5中添加的,在此之前你可以使用:

>>> True and 'ham' or 'spam'
'ham'
>>> False and 'ham' or 'spam'
'spam'

然而,如果你想要处理的值被认为是假的,有一个区别:

>>> [] if True else 'spam'
[]
>>> True and [] or 'spam'
'spam'

这不是一个隐藏的功能,但仍然很好:

import os.path as op

root_dir = op.abspath(op.join(op.dirname(__file__), ".."))

保存大量字符时,操作路径!

Python解释器

>>> 

也许不是不太为人所知,但肯定是我最喜欢的Python特性之一。

获取python正则表达式解析树来调试正则表达式。

正则表达式是python的一个伟大特性,但调试它们可能是一件痛苦的事情,而且正则表达式很容易出错。

幸运的是,python可以通过将未记录的、实验性的隐藏标志re.DEBUG(实际上是128)传递给re.compile来打印正则表达式解析树。

>>> re.compile("^\[font(?:=(?P<size>[-+][0-9]{1,2}))?\](.*?)[/font]",
    re.DEBUG)
at at_beginning
literal 91
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
max_repeat 0 1
  subpattern None
    literal 61
    subpattern 1
      in
        literal 45
        literal 43
      max_repeat 1 2
        in
          range (48, 57)
literal 93
subpattern 2
  min_repeat 0 65535
    any None
in
  literal 47
  literal 102
  literal 111
  literal 110
  literal 116

一旦理解了语法,就可以发现错误。在这里我们可以看到,我忘记转义[/font]中的[]。

当然,你可以将它与任何你想要的标志组合在一起,比如注释正则表达式:

>>> re.compile("""
 ^              # start of a line
 \[font         # the font tag
 (?:=(?P<size>  # optional [font=+size]
 [-+][0-9]{1,2} # size specification
 ))?
 \]             # end of tag
 (.*?)          # text between the tags
 \[/font\]      # end of the tag
 """, re.DEBUG|re.VERBOSE|re.DOTALL)

控制递归限制

使用sys.getrecursionlimit() & sys.setrecursionlimit()获取或设置递归的最大深度。

我们可以限制它,以防止无限递归引起的堆栈溢出。