Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
测试键是否在字典中的简单方法:
>>> 'key' in { 'key' : 1 }
True
>>> d = dict(key=1, key2=2)
>>> if 'key' in d:
... print 'Yup'
...
Yup
其他回答
可以从一组长度为2的序列构建字典。当你有一个值列表和数组列表时，这非常方便。
>>> dict([ ('foo','bar'),('a',1),('b',2) ])
{'a': 1, 'b': 2, 'foo': 'bar'}
>>> names = ['Bob', 'Marie', 'Alice']
>>> ages = [23, 27, 36]
>>> dict(zip(names, ages))
{'Alice': 36, 'Bob': 23, 'Marie': 27}
如果你不喜欢使用空格来表示作用域，你可以通过发出以下命令来使用c风格{}:
from __future__ import braces
Re-raising例外:
# Python 2 syntax
try:
some_operation()
except SomeError, e:
if is_fatal(e):
raise
handle_nonfatal(e)
# Python 3 syntax
try:
some_operation()
except SomeError as e:
if is_fatal(e):
raise
handle_nonfatal(e)
错误处理程序中不带参数的“raise”语句告诉Python在原始回溯完整的情况下重新引发异常，允许你说“哦，对不起，对不起，我不是有意捕捉那个，对不起，对不起。”
如果你想打印、存储或修改原始的traceback，你可以使用sys.exc_info()来获取它，并且像Python一样使用'traceback'模块来打印它。
在python中解包元组
在python 3中，你可以使用与函数定义中可选参数相同的语法来解包元组:
>>> first,second,*rest = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> first
1
>>> second
2
>>> rest
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
但是一个不太为人所知但更强大的特性允许你在列表中间有未知数量的元素:
>>> first,*rest,last = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> first
1
>>> rest
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> last
8
原始字符串中的反斜杠仍然可以转义引号。看到这个:
>>> print repr(r"aaa\"bbb")
'aaa\\"bbb'
注意，反斜杠和双引号都出现在最后的字符串中。
因此，你不能用反斜杠来结束一个原始字符串:
>>> print repr(r"C:\")
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> print repr(r"C:\"")
'C:\\"'
这是因为实现原始字符串是为了帮助编写正则表达式，而不是为了编写Windows路径。在Gotcha - Windows文件名中的反斜杠上阅读关于这个的长讨论。
