Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Re-raising例外:

# Python 2 syntax
try:
    some_operation()
except SomeError, e:
    if is_fatal(e):
        raise
    handle_nonfatal(e)

# Python 3 syntax
try:
    some_operation()
except SomeError as e:
    if is_fatal(e):
        raise
    handle_nonfatal(e)

错误处理程序中不带参数的“raise”语句告诉Python在原始回溯完整的情况下重新引发异常,允许你说“哦,对不起,对不起,我不是有意捕捉那个,对不起,对不起。”

如果你想打印、存储或修改原始的traceback,你可以使用sys.exc_info()来获取它,并且像Python一样使用'traceback'模块来打印它。

其他回答

按以下方式访问字典元素 属性(属性)。所以如果 a1=AttrDict()有键'name' -> 而不是a1['name'],我们可以很容易 使用->访问a1的名称属性 a1.name


class AttrDict(dict):

    def __getattr__(self, name):
        if name in self:
            return self[name]
        raise AttributeError('%s not found' % name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value

    def __delattr__(self, name):
        del self[name]

person = AttrDict({'name': 'John Doe', 'age': 66})
print person['name']
print person.name

person.name = 'Frodo G'
print person.name

del person.age

print person

可以说,这本身并不是一个编程特性,但是非常有用,所以我还是要发布它。

$ python -m http.server

...后面跟着$ wget http://<ipnumber>:8000/文件名在其他地方。

如果你仍然在运行旧版本(2.x)的Python:

$ python -m SimpleHTTPServer

你也可以指定端口,例如python -m http。服务器80(因此,如果您在服务器端有根,则可以省略url中的端口)

下面是我在调试类型错误时使用的一个有用的函数

def typePrint(object):
    print(str(object) + " - (" + str(type(object)) + ")")

例如,它只是打印输入后跟类型

>>> a = 101
>>> typePrint(a)
    101 - (<type 'int'>)

...dict.get()有一个默认值None,从而避免KeyErrors:

In [1]: test = { 1 : 'a' }

In [2]: test[2]
---------------------------------------------------------------------------
<type 'exceptions.KeyError'>              Traceback (most recent call last)

&lt;ipython console&gt; in <module>()

<type 'exceptions.KeyError'>: 2

In [3]: test.get( 2 )

In [4]: test.get( 1 )
Out[4]: 'a'

In [5]: test.get( 2 ) == None
Out[5]: True

甚至在“现场”指定这个:

In [6]: test.get( 2, 'Some' ) == 'Some'
Out[6]: True

你可以使用setdefault()来设置一个值,如果它不存在就返回:

>>> a = {}
>>> b = a.setdefault('foo', 'bar')
>>> a
{'foo': 'bar'}
>>> b
'bar

__getattr__ ()

getattr是一种创建泛型类的好方法,在编写API时尤其有用。例如,在FogBugz Python API中,getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:

class FogBugz:
    ...

    def __getattr__(self, name):
        # Let's leave the private stuff to Python
        if name.startswith("__"):
            raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)

        if not self.__handlerCache.has_key(name):
            def handler(**kwargs):
                return self.__makerequest(name, **kwargs)
            self.__handlerCache[name] = handler
        return self.__handlerCache[name]
    ...

当有人调用FogBugz.search(q='bug')时,他们实际上不会调用搜索方法。相反,getattr通过创建一个新函数来处理调用,该函数包装了makerequest方法,该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。