Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Re-raising例外:

# Python 2 syntax
try:
    some_operation()
except SomeError, e:
    if is_fatal(e):
        raise
    handle_nonfatal(e)

# Python 3 syntax
try:
    some_operation()
except SomeError as e:
    if is_fatal(e):
        raise
    handle_nonfatal(e)

错误处理程序中不带参数的“raise”语句告诉Python在原始回溯完整的情况下重新引发异常,允许你说“哦,对不起,对不起,我不是有意捕捉那个,对不起,对不起。”

如果你想打印、存储或修改原始的traceback,你可以使用sys.exc_info()来获取它,并且像Python一样使用'traceback'模块来打印它。

其他回答

Python有“私有”变量

以双下划线开始而不是以双下划线结束的变量将成为私有变量,而且不仅仅是按照约定。实际上__var变成了_Classname__var,其中Classname是创建变量的类。它们不是继承的,也不能被覆盖。


>>> class A:
...     def __init__(self):
...             self.__var = 5
...     def getvar(self):
...             return self.__var
... 
>>> a = A()
>>> a.__var
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: A instance has no attribute '__var'
>>> a.getvar()
5
>>> dir(a)
['_A__var', '__doc__', '__init__', '__module__', 'getvar']
>>>

元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:

>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ] 
[3,7]

在这个习语中,用于迭代字典中的(键,数据)对:

d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items():  # one can also use iteritems()
   print "name:%s, value:%s" % (name,value)

打印:

name:x, value:y
name:f, value:e

上下文管理器和“with”语句

在PEP 343中引入的上下文管理器是作为一组语句的运行时上下文的对象。

由于该特性使用了新的关键字,它是逐渐引入的:在Python 2.5中通过__future__指令可用。Python 2.6及以上版本(包括Python 3)默认情况下可用。

我经常使用“with”语句,因为我认为这是一个非常有用的结构,下面是一个快速演示:

from __future__ import with_statement

with open('foo.txt', 'w') as f:
    f.write('hello!')

这里在幕后发生的事情是,“with”语句在文件对象上调用特殊的__enter__和__exit__方法。如果with语句体引发任何异常,异常细节也会传递给__exit__,允许在那里进行异常处理。

在这种特殊情况下,这为您做的是,当执行超出with套件的范围时,它保证关闭文件,无论这是正常发生还是抛出异常。它基本上是一种抽象出常见异常处理代码的方法。

其他常见的用例包括线程锁定和数据库事务。

字典有一个get()方法

字典有一个'get()'方法。如果你执行d['key']而key不存在,你会得到一个异常。如果执行d.t get('key'),如果'key'不存在,则返回None。您可以添加第二个参数来返回该项,而不是None,例如:d.t get('key', 0)。

它非常适合做数字相加这样的事情:

Sum [value] = Sum。Get (value, 0) + 1

例外else条款:

try:
  put_4000000000_volts_through_it(parrot)
except Voom:
  print "'E's pining!"
else:
  print "This parrot is no more!"
finally:
  end_sketch()

使用else子句比在try子句中添加额外的代码更好,因为它可以避免意外地捕获由try保护的代码所没有引发的异常。除了声明。

参见http://docs.python.org/tut/node10.html