Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:
>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ]
[3,7]
在这个习语中，用于迭代字典中的(键，数据)对:
d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items(): # one can also use iteritems()
print "name:%s, value:%s" % (name,value)
打印:
name:x, value:y
name:f, value:e
其他回答
序列乘法和反射的操作数
>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'
>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)
我们用反射(交换)操作数得到相同的结果
>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'
它是这样工作的:
>>> s = 'xyz'
>>> num = 3
要计算表达式s * num，解释器调用s.___mul___(num)
>>> s * num
'xyzxyzxyz'
>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'
计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)
>>> num * s
'xyzxyzxyz'
>>> num.__mul__(s)
NotImplemented
如果调用返回NotImplemented，则解释器调用 如果操作数具有不同类型，则反射操作s. __rmul___(num)
>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'
看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul
Dict理解
>>> {i: i**2 for i in range(5)}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
Python文档
维基百科的条目
曾经使用xrange(INT)而不是range(INT) ....它占用的内存更少，而且不依赖于整数的大小。容量! !这不是很好吗?
博格模式
这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要)，而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。
foo的值可以在任何实例中重新赋值，所有值都将被更新，你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字，点击这里阅读更多。
class Borg:
__shared_state = {'foo': 'bar'}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
# rest of your class here
这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。
不是编程特性，但在使用Python和bash或shell脚本时很有用。
python -c"import os; print(os.getcwd());"
请参阅此处的python文档。在编写较长的Python脚本时需要注意的其他事项可以在本讨论中看到。
