Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
舍入整数: Python有round函数，它返回double类型的数字:
>>> print round(1123.456789, 4)
1123.4568
>>> print round(1123.456789, 2)
1123.46
>>> print round(1123.456789, 0)
1123.0
这个函数有一个神奇的特性:
>>> print round(1123.456789, -1)
1120.0
>>> print round(1123.456789, -2)
1100.0
如果你需要一个整数作为结果，使用int来转换类型:
>>> print int(round(1123.456789, -2))
1100
>>> print int(round(8359980, -2))
8360000
谢谢你，格雷戈。
其他回答
您可以将多个变量赋给相同的值
>>> foo = bar = baz = 1
>>> foo, bar, baz
(1, 1, 1)
以紧凑的方式将几个变量初始化为None很有用。
我不确定这在Python文档中的位置(或是否)，但对于Python 2。x(至少2.5和2.6，我刚刚尝试过)，打印语句可以用括号调用。如果您希望能够轻松地移植一些Python 2，这可能很有用。Python 3.x代码。
例子: 我们想要Moshiach Now在python 2.5, 2.6和3.x中工作。
此外，在Python 2和3中，not操作符可以用括号调用: 不是假的 而且 (假) 都应该返回True。
括号也可以用于其他语句和操作符。
编辑:把括号放在非操作符(可能是任何其他操作符)周围不是一个好主意，因为它会导致令人惊讶的情况，就像这样(发生这种情况是因为括号实际上只是在1周围):
>>> (not 1) == 9
False
>>> not(1) == 9
True
这也可以工作，对于某些值(我认为它不是一个有效的标识符名称)，像这样: not'val'将返回False, print'We want Moshiach Now'将返回We want Moshiach Now。(但是not552会引发NameError，因为它是一个有效的标识符名称)。
使用不同的起始索引进行枚举
enumerate在这个答案中已经部分涉及了，但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性，我认为值得单独发表，而不仅仅是评论。
从Python 2.6开始，你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:
>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]
我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的，我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间，但在这种情况下，我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:
for ri, row in enumerate(matrix):
for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
# ci now refers to the proper column index
奇怪的是，enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录，只有在线文档中有记录。
只需少量的工作，线程模块就变得非常容易使用。此装饰器更改函数，使其在自己的线程中运行，返回占位符类实例，而不是常规结果。你可以通过检查placeolder来探测答案。结果或通过调用placeholder.awaitResult()来等待它。
def threadify(function):
"""
exceptionally simple threading decorator. Just:
>>> @threadify
... def longOperation(result):
... time.sleep(3)
... return result
>>> A= longOperation("A has finished")
>>> B= longOperation("B has finished")
A doesn't have a result yet:
>>> print A.result
None
until we wait for it:
>>> print A.awaitResult()
A has finished
we could also wait manually - half a second more should be enough for B:
>>> time.sleep(0.5); print B.result
B has finished
"""
class thr (threading.Thread,object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
threading.Thread.__init__ ( self )
self.args, self.kwargs = args, kwargs
self.result = None
self.start()
def awaitResult(self):
self.join()
return self.result
def run(self):
self.result=function(*self.args, **self.kwargs)
return thr
切片为左值。这个埃拉托色尼筛子产生一个素数或0的列表。元素会随着循环中的切片分配而被0掉。
def eras(n):
last = n + 1
sieve = [0,0] + list(range(2, last))
sqn = int(round(n ** 0.5))
it = (i for i in xrange(2, sqn + 1) if sieve[i])
for i in it:
sieve[i*i:last:i] = [0] * (n//i - i + 1)
return filter(None, sieve)
为了工作，左边的切片必须在右边分配一个相同长度的列表。
