我对使用async修饰符进行异步编程并不熟悉。我试图弄清楚如何确保我的控制台应用程序的主要方法实际上是异步运行的。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = bs.GetList();
}
}
public class Bootstrapper {
public async Task<List<TvChannel>> GetList()
{
GetPrograms pro = new GetPrograms();
return await pro.DownloadTvChannels();
}
}
我知道这不是从“顶层”异步运行的。由于不可能在Main方法上指定异步修饰符，我如何在Main中异步运行代码?
当前回答
正如你所发现的，在VS11中编译器将不允许async Main方法。在VS2010的Async CTP中，这是允许的(但从不推荐)。
更新，2017-11-30:从Visual Studio 2017更新3(15.3)开始，该语言现在支持异步Main -只要它返回Task或Task<T>。所以你现在可以这样做:
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = await bs.GetList();
}
}
语义似乎与阻塞主线程的GetAwaiter(). getresult()样式相同。然而，c# 7.1还没有语言规范，所以这只是一个假设。
我最近有一篇关于异步/等待和异步控制台程序的博客文章。以下是介绍帖子中的一些背景信息:
如果“await”看到可等待对象还没有完成，那么它就会异步操作。它告诉可等待对象在方法完成时运行该方法的剩余部分，然后从异步方法返回。当Await将方法的剩余部分传递给可等待对象时，它还将捕获当前上下文。 稍后，当可等待对象完成时，它将执行异步方法的剩余部分(在捕获的上下文中)。
以下是为什么这在带有异步Main的控制台程序中是一个问题:
请记住，在我们的介绍文章中，异步方法将在完成之前返回给它的调用者。这在UI应用程序(方法只返回到UI事件循环)和ASP。NET应用程序(该方法返回线程，但保持请求活动)。这对于控制台程序来说就不太适用了:Main返回到操作系统——所以你的程序退出了。
一个解决方案是提供你自己的上下文——一个异步兼容的控制台程序的“主循环”。
如果你有一台带有Async CTP的机器，你可以使用My Documents\Microsoft Visual Studio Async CTP\Samples(c# Testing) Unit Testing\AsyncTestUtilities中的GeneralThreadAffineContext。或者，你可以从我的Nito使用AsyncContext。AsyncEx NuGet包。
下面是一个使用AsyncContext的例子;GeneralThreadAffineContext几乎有相同的用法:
using Nito.AsyncEx;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
AsyncContext.Run(() => MainAsync(args));
}
static async void MainAsync(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = await bs.GetList();
}
}
或者，你可以阻塞主控制台线程，直到你的异步工作完成:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
MainAsync(args).GetAwaiter().GetResult();
}
static async Task MainAsync(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = await bs.GetList();
}
}
注意使用GetAwaiter().GetResult();这避免了使用Wait()或Result时发生的AggregateException包装。
其他回答
下面的代码可以用来创建一个主异步。我已经调整它使用长时间运行的任务(了解更多信息在这里:https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.threading.tasks.taskcreationoptions?view=net-7.0)
它还实现了来自上述响应的取消令牌。
private static int Main(string[] args)
{
var cts = new CancellationTokenSource();
Console.CancelKeyPress += (s, e) =>
{
e.Cancel = !cts.IsCancellationRequested;
cts.Cancel();
Console.WriteLine("CancellationRequested");
};
try
{
var task = new Task<int>(
() => MainAsync(args, cts.Token).GetAwaiter().GetResult(),
cts.Token,
TaskCreationOptions.LongRunning //https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.threading.tasks.taskcreationoptions?view=net-7.0
);
task.Start();
var exitCode = task.GetAwaiter().GetResult();
/*Or this.*/
//var exitCode = MainAsync(args, cts.Token).GetAwaiter().GetResult();
return exitCode;// MainAsync(args, cts.Token).GetAwaiter().GetResult();
}
catch (OperationCanceledException ex)
{
Console.WriteLine(ex);
return 1223; // Cancelled.
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex);
return -1;
}
}
private static async Task<int> MainAsync(string[] args, CancellationToken cancellationToken)
{
await Something()
return;
}
在下面的例子中，我写了。你可以使用maxDegreeOfParallelism & numberOfIteration来理解/查看任务是如何处理的。学习TPL很好的起点!
private static async Task<int> MainAsync(string[] args, CancellationToken cancellationToken)
{
var infos = new ConcurrentBag<Info>();
var mySuperUselessService = new BigWorkload();
int numberOfSecond = 1;
int numberOfIteration = 25; //Experiment with this
int maxDegreeOfParallelism = 4; //Experiment with this
var simulateWorkTime = TimeSpan.FromSeconds(numberOfSecond);
var informations = Enumerable.Range(1, numberOfIteration)
.Select(x => new Info() { Index = x });
var count = informations.Count();
var chunkNeeded = Math.Round(count / Convert.ToDecimal(maxDegreeOfParallelism), MidpointRounding.ToPositiveInfinity);
var splashInfo = @$"
Press CTRL + C to cancel.
Processing {count} items, maxDegreeOfParallelism set to {maxDegreeOfParallelism}.
But it will be bound by the core on the machine {Environment.ProcessorCount}.
This operation should take ~{chunkNeeded * (numberOfSecond + 0.01m)}s
And will be starting test in 2s
";
Console.WriteLine(splashInfo);
await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(2));
var parralelOptions = new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism, CancellationToken = cancellationToken};
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
var forLoopTask = Parallel.ForEachAsync(informations, parralelOptions, async (info, token) =>
{
await mySuperUselessService.Simulate(simulateWorkTime, info);
Console.WriteLine(info);
infos.Add(info);
});
await forLoopTask;
stopwatch.Stop();
foreach (var grouped in infos.GroupBy(x => x.ManagedThreadId))
{
Console.WriteLine($"ThreadId: {grouped.Key}");
foreach (var item in grouped)
{
Console.WriteLine($"\t Index: {item.Index} {item.TaskCurrentId}");
}
}
Console.WriteLine($"NumberOfThread: {infos.GroupBy(x => x.ManagedThreadId).Count()}");
Console.WriteLine($"Elasped: {stopwatch.ElapsedMilliseconds / 1000d}s");
Console.WriteLine(splashInfo);
return 0;
}
正如你所发现的，在VS11中编译器将不允许async Main方法。在VS2010的Async CTP中，这是允许的(但从不推荐)。
更新，2017-11-30:从Visual Studio 2017更新3(15.3)开始，该语言现在支持异步Main -只要它返回Task或Task<T>。所以你现在可以这样做:
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = await bs.GetList();
}
}
语义似乎与阻塞主线程的GetAwaiter(). getresult()样式相同。然而，c# 7.1还没有语言规范，所以这只是一个假设。
我最近有一篇关于异步/等待和异步控制台程序的博客文章。以下是介绍帖子中的一些背景信息:
如果“await”看到可等待对象还没有完成，那么它就会异步操作。它告诉可等待对象在方法完成时运行该方法的剩余部分，然后从异步方法返回。当Await将方法的剩余部分传递给可等待对象时，它还将捕获当前上下文。 稍后，当可等待对象完成时，它将执行异步方法的剩余部分(在捕获的上下文中)。
以下是为什么这在带有异步Main的控制台程序中是一个问题:
请记住，在我们的介绍文章中，异步方法将在完成之前返回给它的调用者。这在UI应用程序(方法只返回到UI事件循环)和ASP。NET应用程序(该方法返回线程，但保持请求活动)。这对于控制台程序来说就不太适用了:Main返回到操作系统——所以你的程序退出了。
一个解决方案是提供你自己的上下文——一个异步兼容的控制台程序的“主循环”。
如果你有一台带有Async CTP的机器，你可以使用My Documents\Microsoft Visual Studio Async CTP\Samples(c# Testing) Unit Testing\AsyncTestUtilities中的GeneralThreadAffineContext。或者，你可以从我的Nito使用AsyncContext。AsyncEx NuGet包。
下面是一个使用AsyncContext的例子;GeneralThreadAffineContext几乎有相同的用法:
using Nito.AsyncEx;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
AsyncContext.Run(() => MainAsync(args));
}
static async void MainAsync(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = await bs.GetList();
}
}
或者，你可以阻塞主控制台线程，直到你的异步工作完成:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
MainAsync(args).GetAwaiter().GetResult();
}
static async Task MainAsync(string[] args)
{
Bootstrapper bs = new Bootstrapper();
var list = await bs.GetList();
}
}
注意使用GetAwaiter().GetResult();这避免了使用Wait()或Result时发生的AggregateException包装。
你可以用这个简单的构造来解决这个问题:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Task.Run(async () =>
{
// Do any async anything you need here without worry
}).GetAwaiter().GetResult();
}
}
这将把你所做的所有事情放在你想要它的线程池(这样你启动/等待的其他任务就不会试图重新加入一个不应该的线程)，并等待所有事情都完成后再关闭控制台应用程序。不需要特殊的循环或外部库。
编辑:合并Andrew的未捕获异常的解决方案。
在Main中尝试将GetList调用更改为:
Task.Run(() => bs.GetList());
我将添加一个所有其他答案都忽略了的重要功能:取消。
TPL的一大特点是支持取消功能，控制台应用有内置的取消功能(CTRL+C)。把它们结合在一起很简单。这是我如何构建所有异步控制台应用程序:
static void Main(string[] args)
{
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
System.Console.CancelKeyPress += (s, e) =>
{
e.Cancel = true;
cts.Cancel();
};
MainAsync(args, cts.Token).GetAwaiter.GetResult();
}
static async Task MainAsync(string[] args, CancellationToken token)
{
...
}
