如果你想要查询的输出包含列名并正确对齐为列，可以在sqlite3中使用这些命令:

.headers on
.mode column

你会得到如下输出:

sqlite> .headers on
sqlite> .mode column
sqlite> select * from mytable;
id          foo         bar
----------  ----------  ----------
1           val1        val2
2           val3        val4

-(NSMutableDictionary*)tableInfo:(NSString *)table
{
  sqlite3_stmt *sqlStatement;
  NSMutableDictionary *result = [[NSMutableDictionary alloc] init];
  const char *sql = [[NSString stringWithFormat:@"pragma table_info('%s')",[table UTF8String]] UTF8String];
  if(sqlite3_prepare(db, sql, -1, &sqlStatement, NULL) != SQLITE_OK)
  {
    NSLog(@"Problem with prepare statement tableInfo %@",[NSString stringWithUTF8String:(const char *)sqlite3_errmsg(db)]);

  }
  while (sqlite3_step(sqlStatement)==SQLITE_ROW)
  {
    [result setObject:@"" forKey:[NSString stringWithUTF8String:(char*)sqlite3_column_text(sqlStatement, 1)]];

  }

  return result;
  }

PRAGMA table_info(table_name);

会给你一个列有所有列名的列表。

这是一个老问题，但这里有一个替代答案，检索SQLite数据库中的所有列，并为每列提供关联表的名称:

WITH tables AS (SELECT name tableName, sql 
FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tableName NOT LIKE 'sqlite_%')
SELECT fields.name, fields.type, tableName
FROM tables CROSS JOIN pragma_table_info(tables.tableName) fields

返回这样的结果:

{
    "name": "id",
    "type": "integer",
    "tableName": "examples"
}, {
    "name": "content",
    "type": "text",
    "tableName": "examples"
}

对于包含标识符和字符串内容的简单表。

获得这里没有提到的列名列表的另一种方法是，从PRAGMA_TABLE_INFO()表值函数中进行选择，这种方法是跨平台的，不依赖于sqlite3.exe shell。

SELECT name FROM PRAGMA_TABLE_INFO('your_table');
name      
tbl_name  
rootpage  
sql

您可以通过查询来检查某个列是否存在:

SELECT 1 FROM PRAGMA_TABLE_INFO('your_table') WHERE name='column1';
1

如果你不想解析select sql from sqlite_master或pragma table_info的结果，你可以使用它。

注意此特性是实验性的，在SQLite 3.16.0(2017-01-02)版本中添加。

参考:

https://www.sqlite.org/pragma.html#pragfunc

如果您正在使用SQLite3，则不支持INFORMATION_SCHEMA。使用PRAGMA table_info代替。这将返回关于表的6行信息。要获取列名(row2)，使用如下所示的for循环

cur.execute("PRAGMA table_info(table_name)")  # fetches the 6 rows of data
records = cur.fetchall() 
print(records)
for row in records:
    print("Columns: ", row[1])