来自警告模块的文档:

 #!/usr/bin/env python -W ignore::DeprecationWarning

如果你在Windows上:传递-W ignore::DeprecationWarning作为Python的参数。不过更好的解决方法是强制转换为int类型。

(注意，在Python 3.2中，默认情况下会忽略弃用警告。)

我发现最干净的方法(特别是在windows上)是在C中添加以下代码:\Python26\Lib\site-packages\sitecustomize.py:

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

注意，我必须创建这个文件。当然，如果您的路径不同，请将路径更改为python。

并不是要痛打你，而是警告你，当你下次升级python时，你正在做的事情可能会停止工作。转换为int并完成它。

顺便说一句。您还可以编写自己的警告处理程序。只要分配一个什么都不做的函数。 如何重定向python警告自定义流?

如果你使用的是Python3，试试下面的代码:

import sys

if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

或者试试这个……

import warnings

def fxn():
    warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    fxn()

或者试试这个……

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

你应该修改你的代码，但以防万一，

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 

当您希望仅忽略函数中的警告时，可以执行以下操作。

import warnings
from functools import wraps


def ignore_warnings(f):
    @wraps(f)
    def inner(*args, **kwargs):
        with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
            warnings.simplefilter("ignore")
            response = f(*args, **kwargs)
        return response
    return inner

@ignore_warnings
def foo(arg1, arg2):
    ...
    write your code here without warnings
    ...

@ignore_warnings
def foo2(arg1, arg2, arg3):
    ...
    write your code here without warnings
    ...

只需在想要忽略所有警告的函数上添加@ignore_warnings装饰器