这些答案都不适合我，所以我将发布我的方法来解决这个问题。我在main.py脚本的开头使用了以下代码，它工作得很好。

原封不动地使用下面的代码(复制粘贴):

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

例子:

import "blabla"
import "blabla"

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

# more code here...
# more code here...

如果你使用的是Python3，试试下面的代码:

import sys

if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

或者试试这个……

import warnings

def fxn():
    warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    fxn()

或者试试这个……

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

传递正确的参数?: P

更严重的是，您可以在命令行中将参数-Wi::DeprecationWarning传递给解释器，以忽略弃用警告。

如果您正在使用日志记录(https://docs.python.org/3/library/logging.html)来格式化或重定向您的ERROR、NOTICE和DEBUG消息，您可以将WARNINGS从警告系统重定向到日志系统:

logging.captureWarnings(True)

它将捕获带有“py.warnings”标签的警告。此外，如果你想在不记录日志的情况下丢弃这些警告，你可以使用以下命令将日志级别设置为ERROR:

logging.getLogger("py.warnings").setLevel(logging.ERROR)

它将导致所有这些警告被忽略，而不会显示在您的终端或其他任何地方。

参见https://docs.python.org/3/library/warnings.html和https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.captureWarnings, captureWarnings设置为True不会捕获警告

在我的例子中，我用日志系统格式化了所有的异常，但是警告(例如scikit-learn)没有受到影响。

对于python 3，只需编写下面的代码来忽略所有警告。

from warnings import filterwarnings
filterwarnings("ignore")

来自警告模块的文档:

 #!/usr/bin/env python -W ignore::DeprecationWarning

如果你在Windows上:传递-W ignore::DeprecationWarning作为Python的参数。不过更好的解决方法是强制转换为int类型。

(注意，在Python 3.2中，默认情况下会忽略弃用警告。)