传递正确的参数?: P

更严重的是，您可以在命令行中将参数-Wi::DeprecationWarning传递给解释器，以忽略弃用警告。

你应该修改你的代码，但以防万一，

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 

对于python 3，只需编写下面的代码来忽略所有警告。

from warnings import filterwarnings
filterwarnings("ignore")

如果您正在使用日志记录(https://docs.python.org/3/library/logging.html)来格式化或重定向您的ERROR、NOTICE和DEBUG消息，您可以将WARNINGS从警告系统重定向到日志系统:

logging.captureWarnings(True)

它将捕获带有“py.warnings”标签的警告。此外，如果你想在不记录日志的情况下丢弃这些警告，你可以使用以下命令将日志级别设置为ERROR:

logging.getLogger("py.warnings").setLevel(logging.ERROR)

它将导致所有这些警告被忽略，而不会显示在您的终端或其他任何地方。

参见https://docs.python.org/3/library/warnings.html和https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.captureWarnings, captureWarnings设置为True不会捕获警告

在我的例子中，我用日志系统格式化了所有的异常，但是警告(例如scikit-learn)没有受到影响。

并不是要痛打你，而是警告你，当你下次升级python时，你正在做的事情可能会停止工作。转换为int并完成它。

顺便说一句。您还可以编写自己的警告处理程序。只要分配一个什么都不做的函数。 如何重定向python警告自定义流?

这些答案都不适合我，所以我将发布我的方法来解决这个问题。我在main.py脚本的开头使用了以下代码，它工作得很好。

原封不动地使用下面的代码(复制粘贴):

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

例子:

import "blabla"
import "blabla"

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

# more code here...
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