Python 3

在编写代码之前，只需在下面写下容易记住的行:

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

当您希望仅忽略函数中的警告时，可以执行以下操作。

import warnings
from functools import wraps


def ignore_warnings(f):
    @wraps(f)
    def inner(*args, **kwargs):
        with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
            warnings.simplefilter("ignore")
            response = f(*args, **kwargs)
        return response
    return inner

@ignore_warnings
def foo(arg1, arg2):
    ...
    write your code here without warnings
    ...

@ignore_warnings
def foo2(arg1, arg2, arg3):
    ...
    write your code here without warnings
    ...

只需在想要忽略所有警告的函数上添加@ignore_warnings装饰器

你应该修改你的代码，但以防万一，

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 

并不是要痛打你，而是警告你，当你下次升级python时，你正在做的事情可能会停止工作。转换为int并完成它。

顺便说一句。您还可以编写自己的警告处理程序。只要分配一个什么都不做的函数。 如何重定向python警告自定义流?

传递正确的参数?: P

更严重的是，您可以在命令行中将参数-Wi::DeprecationWarning传递给解释器，以忽略弃用警告。

如果您正在使用日志记录(https://docs.python.org/3/library/logging.html)来格式化或重定向您的ERROR、NOTICE和DEBUG消息，您可以将WARNINGS从警告系统重定向到日志系统:

logging.captureWarnings(True)

它将捕获带有“py.warnings”标签的警告。此外，如果你想在不记录日志的情况下丢弃这些警告，你可以使用以下命令将日志级别设置为ERROR:

logging.getLogger("py.warnings").setLevel(logging.ERROR)

它将导致所有这些警告被忽略，而不会显示在您的终端或其他任何地方。

参见https://docs.python.org/3/library/warnings.html和https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.captureWarnings, captureWarnings设置为True不会捕获警告

在我的例子中，我用日志系统格式化了所有的异常，但是警告(例如scikit-learn)没有受到影响。