快速提示：如果要基于索引中包含的部分字符串进行选择，请尝试以下操作：

df['stridx']=df.index
df[df['stridx'].str.contains("Hello|Britain")]

快速提示：如果要基于索引中包含的部分字符串进行选择，请尝试以下操作：

df['stridx']=df.index
df[df['stridx'].str.contains("Hello|Britain")]

矢量化字符串方法（即Series.str）允许您执行以下操作：

df[df['A'].str.contains("hello")]

这在熊猫0.8.1及以上版本中可用。

如果需要对panda数据帧列中的字符串进行不区分大小写的搜索：

df[df['A'].str.contains("hello", case=False)]

这是我最后为部分字符串匹配所做的。如果有人有更有效的方法，请告诉我。

def stringSearchColumn_DataFrame(df, colName, regex):
    newdf = DataFrame()
    for idx, record in df[colName].iteritems():

        if re.search(regex, record):
            newdf = concat([df[df[colName] == record], newdf], ignore_index=True)

    return newdf

您可以尝试将它们视为字符串：

df[df['A'].astype(str).str.contains("Hello|Britain")]