我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法,我需要max()或min()返回值的索引。换句话说,我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。

for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append(temp)

if is_min_level:
    return min(values)
else:
    return max(values)

我需要能够返回最小值或最大值的实际索引,而不仅仅是值。


当前回答

我对此也很感兴趣,并使用perfplot(我的一个爱好项目)比较了一些建议的解决方案。

事实证明

min(range(len(a)), key=a.__getitem__)

是用于小型和大型列表的最快方法。

在以前的版本中,np。阿格明过去常吃蛋糕。)


生成图的代码:

import numpy as np
import operator
import perfplot


def min_enumerate(a):
    return min(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]


def min_enumerate_itemgetter(a):
    min_index, min_value = min(enumerate(a), key=operator.itemgetter(1))
    return min_index


def getitem(a):
    return min(range(len(a)), key=a.__getitem__)


def np_argmin(a):
    return np.argmin(a)


b = perfplot.bench(
    setup=lambda n: np.random.rand(n).tolist(),
    kernels=[
        min_enumerate,
        min_enumerate_itemgetter,
        getitem,
        np_argmin,
    ],
    n_range=[2**k for k in range(15)],
)
b.show()

其他回答

if is_min_level:
    return values.index(min(values))
else:
    return values.index(max(values))

如果你不想导入额外的模块,找到列表中值最小的索引的简单方法:

min_value = min(values)
indexes_with_min_value = [i for i in range(0,len(values)) if values[i] == min_value]

然后选择第一个例子:

choosen = indexes_with_min_value[0]
seq=[1.1412, 4.3453, 5.8709, 0.1314]
seq.index(min(seq))

会给出最小值的第一个指数。

只要你知道如何使用lambda和"key"参数,一个简单的解决方案是:

max_index = max( range( len(my_list) ), key = lambda index : my_list[ index ] )

就这么简单:

stuff = [2, 4, 8, 15, 11]

index = stuff.index(max(stuff))