• 什么是堆叠和堆叠?
  • 他们在电脑记忆中身处何方?
  • 它们在多大程度上受到操作系统或语言运行时间的控制?
  • 其范围是什么?
  • 是什么决定了它们的大小?
  • 是什么让一个更快?

当前回答

您可以用堆叠做一些有趣的事情。 例如, 您的函数像单花(假设你能够通过有关其使用的大量警告) 这是一种专门用堆叠而不是堆叠来记忆的 中转器形式。

也就是说, 堆叠式的记忆错误是我经历过的最糟糕的记忆错误。 如果您使用堆积式内存, 并超越了分配区块的界限, 您就有一个很好的机会触发断段断层断层。 ( 不是100%: 您的区块可能附带地与先前分配的区块毗连 。 ) 但是由于堆叠上创建的变量总是相互连结, 边框中的写法可以改变另一个变量的值。 我了解到, 只要我感到我的程序不再遵守逻辑法则, 它可能就是缓冲溢出 。

其他回答

什么是堆叠?

堆叠是一堆物体, 通常是排列整齐的物体。

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计算机结构中的堆叠是数据以 " 最先进 " 方式添加或删除的内存区域。
在多行应用程序中,每串线索都有自己的堆叠。

什么是堆积物?

堆积成堆的杂乱无章的堆积物,

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在计算结构中,堆积是一个动态分配的内存领域,由操作系统或内存管理库自动管理。
在方案执行期间,堆积物上的内存被分配、分配和调整,并定期调整大小,这可能导致一个称为碎裂的问题。
当内存物体在小空格内分配时,就会发生碎片,而内存物体之间的空格太小,无法再持有更多的内存物体。
净结果为无法用于进一步分配内存的堆积空间的百分比。

两者加在一起

在一个多行应用程序中, 每串线索都有自己的堆叠。 但是, 所有不同的线条都会共享堆叠 。
因为不同的线条在一个多行应用程序中共享堆积, 这还意味着线条之间必须有一些协调, 以免它们试图同时访问和操作堆积中的同一块内存 。

哪个速度更快 堆叠还是堆叠 为什么?

堆叠比堆积要快得多
这是因为记忆在堆叠上分配的方式。
堆疊上的内存分配和移动堆叠指针一样简单。

对于新编程的人来说,
因为堆栈很小, 当您知道数据需要多少内存时, 或者如果您知道数据大小非常小时, 您会想要使用它 。
最好在知道数据需要大量内存时使用堆积, 或者你只是不确定你需要多少内存(如动态数组)。

Java 内存模型

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堆栈是存储本地变量(包括方法参数)的内存区域。当涉及到对象变量时,这些只是堆积中实际对象的引用(指针)。
每次一个对象被即时化时,都会留出一块堆积内存以保持该对象的数据(状态)。由于对象可以包含其他对象,有些数据实际上可以保留这些嵌套对象的引用。

我想许多其他人 已经给了你 大多是正确的答案 这个问题。

然而,一个被忽略的细节是,“堆积”实际上可能应该被称为“免费商店 ” 。 之所以有这种区别,是因为最初的免费商店是用一个称为“binomial heap”的数据结构实施的。 因此,从早期实施中分配的麦洛克()/免费()是从堆积中分配的。 然而,在现代,大部分免费商店都是用非常精密的数据结构实施的,而不是二元式的堆积。

其他人对大中风的反应也很好, 所以我要讲一些细节。

  1. 堆放和堆放不需要是单数的 。 堆放和堆放的多处常见情况是, 您在一个过程中拥有多个线条。 在此情况下, 每个线条都有自己的堆放。 您也可以有多个堆放。 例如, 某些 DLL 配置可能导致不同堆放的 DLL 分配不同的 DLL , 这就是为什么释放不同图书馆分配的内存通常是一个坏主意 。

  2. 在 C 中,您可以通过使用单花,它分配在堆叠上,而不是 Alloc,它分配在堆肥上。这个记忆不会保存在您的返回语句中,但它对刮痕缓冲很有用。

  3. 在 Windows 上做一个不使用很多内容的大型临时缓冲区不是免费的。 这是因为编译器将生成一个堆叠探测器循环, 每次输入您的函数时都会被调用, 以确保堆叠存在( 因为 Windows在堆叠的末尾使用一个单个的守护页面来检测堆叠的生长需要。 如果您访问堆叠尾端的多页内存, 您将会崩溃 ) 。 例如 :

void myfunction()
{
   char big[10000000];
   // Do something that only uses for first 1K of big 99% of the time.
}

在下面的 C# 代码中

public void Method1()
{
    int i = 4;
    int y = 2;
    class1 cls1 = new class1();
}

下面是内存管理的方法

Picture of variables on the stack

Local Variables只需在堆叠中进行函数调用, 就会持续多久。 堆放堆放的堆放量用于那些我们一生中并不真正了解的变量, 但是我们期望它们会持续一段时间。 在大多数语言中, 关键是我们在编译时知道一个变量有多大, 如果我们想将其存储在堆放堆放中, 就必须知道它有多大 。

对象( 大小随更新而不同 ) 跳到堆积上, 因为我们不知道在创建时它们会持续多久 。 在许多语言中, 堆积是垃圾, 以寻找不再有任何引用的对象( 如 cls1 对象 ) 。

在 Java 中, 大多数对象都直接进入堆肥中。 在 C / C++ 等语言中, 支架和类通常可以在不与指针打交道时留在堆叠中 。

更多信息,请访问以下网站:

Timmurphy. org 表示堆叠和堆积记忆分配的差别。

此处 :

在堆叠和堆放上创建对象

本条是上述情况的来源:6个重要的.NET概念:堆叠、堆积、价值类型、参考类型、拳击和拆箱-代码项目

但要知道它可能含有一些不准确之处。

它们在哪里? 它们在哪里? (在真实的电脑记忆中)

回答: 两者都在记录和档案调控系统。

分会 :

内存就像一个书桌, HDDs/ SSDs( 永久存储) 像书架一样。 要阅读任何东西, 您必须在桌上打开一本书, 您只能在桌子上打开尽可能多的书。 要拿到一本书, 您必须把它从书架上拉出来, 然后在桌子上打开。 要退回一本书, 您必须关闭桌上的书架, 然后把它归还到书架上 。

堆积和堆积是我们给两种方式的汇编者提供的名称,它们将不同种类的数据储存在同一地点(即记录和档案管理)。

其范围是什么?
是什么决定了每个孩子的大小?
是什么让一个更快?

回答:

  1. 堆叠为静态(固定大小)数据

    a 。编译者在编译时读取代码中使用的变量类型。

    (一) 为这些变量分配固定数量的内存。
    二. 此记忆的大小无法增长 。

    b. b. 数据内存是毗连的( 单个区块) , 所以访问是 有时有时 比堆积速度快

    c. 用于以下目的:放置在堆叠堆叠上的一个物体,该物体在超过堆叠大小的运行时会生成内存,导致 堆堆堆堆堆溢溢溢出错误

  2. 堆肥用于动态(变化大小)数据

    a 。内存量仅受内存存储器可用空空空间数量的限制
    (一) 使用的数量在运行时可按需要增长或缩减。

    b. b. 数据由于项目在堆积上分配,只要在内存记录和档案记录室中存在空空空间,数据并不总是在毗连部分中,而 有时有时 访问比堆叠慢

    c. 用于以下目的:程序手动将项目与newkeyword 和 Must 手动移动此内存, 当它们使用它完成后 。
    一. 重复分配新内存的代码,在不再需要新内存时,不将新内存分配到内存泄漏。

分会 :

堆叠和堆积堆肥主要不是为了提高速度而引入;它们被引入是为了处理内存溢出。关于堆叠与堆积之间的第一个关注点应该是是否会出现内存溢出。如果一个对象打算将大小扩大为未知数量(如链接列表或其成员可以持有任意数量数据的对象),则将其放置在堆积上。尽可能使用 C++ 标准库(STL) 容器。矢量, 地图图图图地图, 和列表列表因为它们是记忆和速度效率高的,并增加使你的生活更加轻松(你不必担心记忆分配/迁移)。

在运行您的代码后, 如果您发现代码运行速度慢得令人无法接受, 然后返回并重新构思您的代码, 并查看它是否能够更有效地编程。 它可能会发现问题与堆叠或堆积完全无关( 比如使用迭代算法而不是循环算法, 看看 I/ O 对 CPU 的任务, 也许添加多读或多处理 ) 。

我说有时有时速度较慢/ 较快, 因为程序的速度可能与堆叠或堆叠上分配的项目无关 。

它们在多大程度上受到操作系统或语言运行时间的控制?

回答:

  • 堆叠大小由汇编者在汇编时确定。

  • 在运行期间,堆积大小各有不同。 (堆积在运行时与操作系统一起工作,以分配内存。)

分会 :

以下是更多关于控制和编译时间与运行时间操作的更多信息。

每台电脑都有独特的指令设置结构(ISA),即其硬件指令(例如“MOVE”、“JUMP”、“ADD”等)。

  • 操作系统只不过是一个资源管理者(控制如何/何时/和何处使用内存、处理器、装置和信息)。

  • 安全操作系统的ISA被称为光机其余命令被命名为扩展机内核是扩展机器的第一层。 它控制着类似

    • 确定要使用处理器(调度器)的任务,
    • 分配给任务(调度员)的内存多少或硬件登记册多少,以及
    • 执行任务的顺序(交通控制器)。
  • 当我们说“编译者”时,我们通常是指编译者、组装者和链接者在一起

    • 编译者将源代码转换为组装语言,并将其传给装配者,
    • 装配器将装配语言转换成机码(ISA命令),并传给链接器
    • 链接器将所有机器代码( 可能来自多个源文件) 合并成一个程序 。
  • 机器代码在被执行时传递到内核, 由内核决定它何时应该运行并控制, 但机器代码本身包含ISA命令, 用于请求文件, 请求内存等。 所以代码发布 ISA 命令, 但一切都要通过内核 。