感谢您一个很好的讨论,但作为一个真正的名人,我想知道指示的保存地点在哪里?在BEGINN的科学家们正在决定两个建筑之间(这里所有东西都被视为DATA和HARVARD,在那里保留了用于指示的记忆区和另一个数据区)。最后,我们用冯纽曼设计,现在一切都被认为是“相同的”。这让我在学习组装时很难接受。https://www.cs.virginia.edu/~evans/cs216/guides/x86.html因为他们谈论 登记册和堆叠指针。

上面的一切都在谈论DATA。我的猜测是,既然一个指令是定义的,有特定的内存足迹,它会放在堆叠上,因此所有在集成中讨论的“那些”登记册都放在堆叠上。 当然,随后的面向对象的编程也带来了指示和数据,并融合到一个动态结构中,现在指示也会被保存在堆叠上?

我有些话要说,尽管主要要点已经涵盖在内。

堆堆叠

• 非常快速的进入。
• 存储在记录和档案管理中。
• 函数调用与本地变量和已通过的函数参数一起装入这里 。
• 当程序超出范围时,空间会自动释放。
• 存储在相继内存中 。

堆肥

• 与Stack相比,Stack的准入速度缓慢。
• 存储在记录和档案管理中。
• 动态创建的变量存储在这里, 以后需要使用后释放分配的内存 。
• 存储到记忆分配的地方 指示器总是能存取

有趣的是:

• 如果功能电话储存在堆积中,就会造成两点混乱:
  1. 由于在堆叠中相继存储, 执行速度会更快。 堆积中的堆积会导致大量时间消耗, 从而使整个程序的执行速度放慢 。
  2. 如果将功能储存在堆积中(指针指向的沉降器),就不可能返回调用地址(堆叠是由于内存的顺序存储而提供的) 。

什么是堆叠?

堆叠是一堆物体, 通常是排列整齐的物体。

计算机结构中的堆叠是数据以 " 最先进 " 方式添加或删除的内存区域。
在多行应用程序中,每串线索都有自己的堆叠。

什么是堆积物?

堆积成堆的杂乱无章的堆积物,

在计算结构中,堆积是一个动态分配的内存领域,由操作系统或内存管理库自动管理。
在方案执行期间,堆积物上的内存被分配、分配和调整,并定期调整大小,这可能导致一个称为碎裂的问题。
当内存物体在小空格内分配时,就会发生碎片,而内存物体之间的空格太小,无法再持有更多的内存物体。
净结果为无法用于进一步分配内存的堆积空间的百分比。

两者加在一起

在一个多行应用程序中, 每串线索都有自己的堆叠。 但是, 所有不同的线条都会共享堆叠 。
因为不同的线条在一个多行应用程序中共享堆积, 这还意味着线条之间必须有一些协调, 以免它们试图同时访问和操作堆积中的同一块内存 。

哪个速度更快 堆叠还是堆叠 为什么?

堆叠比堆积要快得多
这是因为记忆在堆叠上分配的方式。
堆疊上的内存分配和移动堆叠指针一样简单。

对于新编程的人来说,
因为堆栈很小, 当您知道数据需要多少内存时, 或者如果您知道数据大小非常小时, 您会想要使用它 。
最好在知道数据需要大量内存时使用堆积, 或者你只是不确定你需要多少内存(如动态数组)。

Java 内存模型

堆栈是存储本地变量(包括方法参数)的内存区域。当涉及到对象变量时,这些只是堆积中实际对象的引用(指针)。
每次一个对象被即时化时,都会留出一块堆积内存以保持该对象的数据(状态)。由于对象可以包含其他对象,有些数据实际上可以保留这些嵌套对象的引用。

维基安瑟寄来的

堆堆叠

当函数或方法调用一个函数或方法调用另一个函数,而该函数轮流调用另一个函数等时,所有这些函数的履行将一直暂停,直到最后一个函数返回其值。

此挂起功能调用链是堆叠, 因为堆叠( 功能调用) 中的元素互相依赖 。

在例外情况处理和线索处决中,堆叠很重要。

堆肥

堆积仅仅是存储变量的程序所使用的内存。 堆积( 变数) 元素之间没有相互依存关系, 随时可以随机访问 。

短短

一个堆叠用于静态内存分配,一个堆叠用于动态内存分配,两者都存储在计算机的内存记录中。

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详细细节

堆叠

堆栈是一个“ LIFO ” (最后的, 首先是) 数据结构, 由 CPU 相当密切地管理和优化。 函数每次声明一个新的变量时, 它就会被“ 挤压” 到堆栈。 然后, 每次函数退出, 所有被该函数推到堆栈的变量都会被解开( 也就是说, 它们会被删除 ) 。 一旦一个堆叠变量被解开, 内存区域就会被其他堆叠变量所利用 。

使用堆叠存储变量的优点是存储存储器的内存为您所管理。 您不需要手动分配内存, 也无需在不再需要时解开内存。 此外, 因为 CPU 组织堆叠内存的效率非常高, 读写到堆叠变量的速度非常快 。

更多可以找到在这里.

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堆肥

您计算机的存储器中, 堆积是一个区域, 没有自动为您管理, 也没有由 CPU 进行严格管理。 它是一个更自由的存储区( 并且更大 ) 。 要在堆积上分配存储器, 您必须使用 C 函数内嵌的 malloc () 或 calloc () 。 一旦您在堆积上分配了存储器, 您就有责任使用自由的( ) 来在不再需要该存储器时处理该存储器 。

如果您不这样做, 您的程序将会有所谓的内存泄漏。 也就是说, 堆堆上的内存仍将被搁置( 并且无法用于其它进程 ) 。 正如我们在调试部分看到的那样, 有一个工具被称为Valgrind Valgrind Valgrind 瓦格林它可以帮助你发现内存漏。

与堆叠不同, 堆积的大小没有变量大小限制( 除了您的计算机的明显物理限制之外 ) 。 堆积的内存读和书写要慢一点, 因为人们必须用指针来访问堆积的内存。 我们很快会讨论指针问题 。

与堆叠不同的是,在堆积上创建的变量可以被任意函数进入,在您的程序中的任何地方。堆积变量在范围上基本上是全球性的。

更多可以找到在这里.

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堆栈上分配的变量直接存储到内存中, 访问此内存的时间非常快, 程序编译时会处理其分配问题。 当函数或方法调用另一个函数, 转而调用另一个函数等时, 所有这些函数的履行将一直暂停, 直到最后一个函数返回其值。 堆栈总是保留在 LIFO 的顺序中, 最新的保留区块总是要解开的下一个块块。 这样可以非常简单地跟踪堆叠, 从堆叠中释放一个块只是调整一个指针而已 。

堆积上分配的变量的内存在运行时间分配, 访问此内存的时间稍慢一点, 但堆积大小仅受虚拟内存大小的限制。 堆积的元素不互相依赖, 随时可以随机访问。 您可以随时分配块块, 并随时释放它。 这让跟踪堆积中哪些部分在任何特定时间分配或自由, 变得更加复杂 。

如果您确切知道在编译时间之前需要分配多少数据, 您可以使用堆叠, 而它并不太大。 如果您不知道运行时需要多少数据, 或者需要分配很多数据, 您可以使用堆叠 。

在一个多轨情况下, 每串线索将有自己的完全独立的堆叠, 但是它们会共享堆叠 。 堆叠是特定的线条, 堆叠是特定的应用程序 。 堆叠很重要, 在例外处理和丝线处决中需要考虑 。

每一串线索都有堆叠, 而通常应用程序只有一堆(尽管不同类型分配的多堆线索并不罕见) 。

运行时,如果应用程序需要更多堆积,它可以从自由存储中分配内存,如果堆叠需要内存,它可以从为应用程序分配的内存中分配内存。

甚至提供更详细的资料在这里和在这里.

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它们在多大程度上受到操作系统或语言运行时间的控制?

当线索创建时, OS 会为每个系统级线索分配书架。 通常情况下, OS 会被语言运行时间调用来分配应用程序的堆积 。

更多可以找到在这里.

其范围是什么?

上方已经给出了 。

“如果你确切知道在编译时间之前你需要分配多少数据,你可以使用堆叠。它并不太大。如果你不知道运行时你需要多少数据,或者你需要分配很多数据,你可以使用堆叠。”

更多可见于在这里.

是什么决定了每个孩子的大小?

堆叠的大小由OS当创建线索时。 程序启动时会设置堆积的大小, 但随着空间需要, 堆积会变大( 分配器要求操作系统的内存更多 ) 。

是什么让一个更快?

堆叠分配速度要快得多, 因为它实际上所做的就是移动堆叠指针。 使用记忆池, 您可以从堆积分配中获取相似的性能, 但是这伴随着一个稍微增加的复杂性和它自己的头痛。

此外,堆叠对堆积不仅是一种绩效考量;它也告诉你很多关于物体预期寿命的情况。

详情可从在这里.

许多答案作为概念是正确的,但我们必须指出,硬件(即微处理器)需要堆叠,才能调用子程序(集合语言的CALL)。 (OOP的家伙会称之为它)。方法)

在堆叠上,您保存返回地址, 并呼叫 push / ret pop 由硬件直接管理 。

您可以使用堆栈来设定通过参数. 即使比使用登记册要慢( 微处理器大师会说, 还是一本好的 1980s BIOS 书...) 。

• 没有堆叠无 无微处理器可以工作。 (我们无法想象一个程序, 即使是以组装语言, 没有子例程/功能)
• (一个集会语言方案可以工作,因为这个语言方案是一个OS概念,作为cloc,即OS/Lib呼叫。)

堆叠使用速度更快, 如下:

• 硬件,甚至推/棒子都是非常有效的。
• 商场需要进入内核模式,使用锁/气压(或其他同步原始物),执行一些代码,并管理一些跟踪分配情况所需的结构。