在Python中是否有特纳利条件操作器?
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从文档中:
条件表达式(有时称为“永久运营商”)具有所有 Python 操作的最低优先事项. 表达式 x 如果 C 其他 y 首先评估条件, C (不是 x); 如果 C 是真实的, x 被评估并返回值; 否则, y 被评估并返回值。
此分類上一篇: 最新版本 2.5.
其他回答
正如我已经回答过的那样,是的,在Python中有一个特纳里操作员:
<expression 1> if <condition> else <expression 2>
在许多情况下, < 表达 1> 也被用作 Boolean 评估的 < 条件>. 然后您可以使用短循环评估。
a = 0
b = 1
# Instead of this:
x = a if a else b
# Evaluates as 'a if bool(a) else b'
# You could use short-circuit evaluation:
x = a or b
短循环评估的一个大专业是链接超过两个表达式的可能性:
x = a or b or c or d or e
当与功能工作时,它在细节上更不同:
# Evaluating functions:
def foo(x):
print('foo executed')
return x
def bar(y):
print('bar executed')
return y
def blubb(z):
print('blubb executed')
return z
# Ternary Operator expression 1 equals to False
print(foo(0) if foo(0) else bar(1))
''' foo and bar are executed once
foo executed
bar executed
1
'''
# Ternary Operator expression 1 equals to True
print(foo(2) if foo(2) else bar(3))
''' foo is executed twice!
foo executed
foo executed
2
'''
# Short-circuit evaluation second equals to True
print(foo(0) or bar(1) or blubb(2))
''' blubb is not executed
foo executed
bar executed
1
'''
# Short-circuit evaluation third equals to True
print(foo(0) or bar(0) or blubb(2))
'''
foo executed
bar executed
blubb executed
2
'''
# Short-circuit evaluation all equal to False
print(foo(0) or bar(0) or blubb(0))
''' Result is 0 (from blubb(0)) because no value equals to True
foo executed
bar executed
blubb executed
0
'''
PS:当然,一个短循环评估不是一个电路运营商,但经常在短循环足够的情况下使用电路,它具有更好的可读性,可以连锁。
模拟 Python Ternary 操作器。
例如
a, b, x, y = 1, 2, 'a greather than b', 'b greater than a'
result = (lambda:y, lambda:x)[a > b]()
出口:
'b greater than a'
在 2.5 之前的版本中,有以下技巧:
[expression] and [on_true] or [on_false]
它可以提供错误的结果,当 on_true 具有虚假的 Boolean 值。
雖然它有評估表達的好處留在右邊,這在我看來更清楚。
是否有“C”的“?”:“特纳利运营商的同等值?
test: or_test ['if' or_test 'else' test] | lambdef
兴趣的一部分是:
or_test ['if' or_test 'else' test]
expression1 if expression2 else expression3
expression3 将被轻松评估(即只有在 boolean 背景下, expression2 是虚假的),并且由于重复的定义,你可以无限地链接它们(也许它可能被认为是坏风格)。
expression1 if expression2 else expression3 if expression4 else expression5 # and so on
人们学习列表的理解和发明表达可能认为这是一个难以学习的教训 - 以下不会工作,因为Python预期另一个第三个表达:
[expression1 if expression2 for element in iterable]
# ^-- need an else here
[expression1 for element in iterable if expression2]
expression1 if expression1 else expression2
expression1 or expression2
请注意,一些风格指南可以根据清晰度限制这种使用 - 它包装了很多意义到很少的合成。
连接多个运营商的方式:
f = lambda x,y: 'greater' if x > y else 'less' if y > x else 'equal'
array = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]
for a in array:
x, y = a[0], a[1]
print(f(x,y))
# Output is:
# equal,
# less,
# greater,
# equal
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