对于基于sql的数据库:

Not taking advantage of CLUSTERED INDEXES or choosing the wrong column(s) to CLUSTER. Not using a SERIAL (autonumber) datatype as a PRIMARY KEY to join to a FOREIGN KEY (INT) in a parent/child table relationship. Not UPDATING STATISTICS on a table when many records have been INSERTED or DELETED. Not reorganizing (i.e. unloading, droping, re-creating, loading and re-indexing) tables when many rows have been inserted or deleted (some engines physically keep deleted rows in a table with a delete flag.) Not taking advantage of FRAGMENT ON EXPRESSION (if supported) on large tables which have high transaction rates. Choosing the wrong datatype for a column! Not choosing a proper column name. Not adding new columns at the end of the table. Not creating proper indexes to support frequently used queries. creating indexes on columns with few possible values and creating unnecessary indexes. ...more to be added.

在修复生产数据库内部的一些问题之前没有进行备份。 在存储过程中的存储对象(如表、视图)上使用DDL命令。 害怕使用存储的proc或害怕在更有效/更合适的地方使用ORM查询。 忽略数据库分析器的使用，它可以准确地告诉您ORM查询最终转换为什么，从而验证逻辑，甚至在不使用ORM时进行调试。

不使用索引。

没有对应用程序中的数据库连接管理给予足够的重视。然后，您发现应用程序、计算机、服务器和网络都阻塞了。

在运行DELETE查询之前没有执行相应的SELECT查询(特别是在生产数据库上)!

非常大的事务，插入/更新大量数据，然后重新加载它。基本上，这是因为没有考虑数据库工作的多用户环境。 过度使用函数，特别是作为select和where子句中的结果，导致函数被反复调用以获取结果。我认为，这符合他们试图以他们更习惯的过程方式工作而不是充分利用SQL的一般情况。