将数据库仅仅视为一种存储机制(即美化的集合库)，因此从属于它们的应用程序(忽略其他共享数据的应用程序)

对于基于sql的数据库:

Not taking advantage of CLUSTERED INDEXES or choosing the wrong column(s) to CLUSTER. Not using a SERIAL (autonumber) datatype as a PRIMARY KEY to join to a FOREIGN KEY (INT) in a parent/child table relationship. Not UPDATING STATISTICS on a table when many records have been INSERTED or DELETED. Not reorganizing (i.e. unloading, droping, re-creating, loading and re-indexing) tables when many rows have been inserted or deleted (some engines physically keep deleted rows in a table with a delete flag.) Not taking advantage of FRAGMENT ON EXPRESSION (if supported) on large tables which have high transaction rates. Choosing the wrong datatype for a column! Not choosing a proper column name. Not adding new columns at the end of the table. Not creating proper indexes to support frequently used queries. creating indexes on columns with few possible values and creating unnecessary indexes. ...more to be added.

将数据库仅仅视为一种存储机制(即美化的集合库)，因此从属于它们的应用程序(忽略其他共享数据的应用程序)

忘记在表之间建立关系。我记得当我刚开始在我现在的雇主工作时，我不得不清理这些东西。

使用Access而不是“真正的”数据库。有很多很棒的小型甚至免费的数据库，比如SQL Express、MySQL和SQLite，它们可以更好地工作和扩展。应用程序通常需要以意想不到的方式进行扩展。

在修复生产数据库内部的一些问题之前没有进行备份。 在存储过程中的存储对象(如表、视图)上使用DDL命令。 害怕使用存储的proc或害怕在更有效/更合适的地方使用ORM查询。 忽略数据库分析器的使用，它可以准确地告诉您ORM查询最终转换为什么，从而验证逻辑，甚至在不使用ORM时进行调试。