import datetime    
def date_generator():
    cur = base = datetime.date.today()
    end  = base + datetime.timedelta(days=100)
    delta = datetime.timedelta(days=1)
    while(end>base):
        base = base+delta
        print base

date_generator()

从这个问题的标题中，我希望找到类似range()的东西，这将让我指定两个日期并创建一个包含所有日期的列表。这样，如果事先不知道，就不需要计算这两个日期之间的天数。

所以，冒着有点跑题的风险，这句话就可以了:

import datetime
start_date = datetime.date(2011, 1, 1)
end_date   = datetime.date(2014, 1, 1)

dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]

所有功劳都归于这个答案!

是的，重新发明轮子.... 只要搜索论坛，你就会得到这样的东西:

from dateutil import rrule
from datetime import datetime

list(rrule.rrule(rrule.DAILY,count=100,dtstart=datetime.now()))

获取指定的开始日期和结束日期之间的日期范围(优化的时间和空间复杂性):

import datetime

start = datetime.datetime.strptime("21-06-2014", "%d-%m-%Y")
end = datetime.datetime.strptime("07-07-2014", "%d-%m-%Y")
date_generated = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]

for date in date_generated:
    print date.strftime("%d-%m-%Y")

一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

稍微更好……

base = datetime.datetime.today()
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(numdays)]