我想用一个简单(不完整)的日期范围实现来发表我的意见:

from datetime import date, timedelta, datetime

class DateRange:
    def __init__(self, start, end, step=timedelta(1)):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        start = self.start
        step = self.step
        end = self.end

        n = int((end - start) / step)
        d = start

        for _ in range(n):
            yield d
            d += step

    def __contains__(self, value):
        return (
            (self.start <= value < self.end) and 
            ((value - self.start) % self.step == timedelta(0))
        )

一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

我知道这个回答有点晚，但我也遇到了同样的问题，我认为Python的内部范围函数在这方面有点缺乏，所以我在我的util模块中重写了它。

from __builtin__ import range as _range
from datetime import datetime, timedelta

def range(*args):
    if len(args) != 3:
        return _range(*args)
    start, stop, step = args
    if start < stop:
        cmp = lambda a, b: a < b
        inc = lambda a: a + step
    else:
        cmp = lambda a, b: a > b
        inc = lambda a: a - step
    output = [start]
    while cmp(start, stop):
        start = inc(start)
        output.append(start)

    return output

print range(datetime(2011, 5, 1), datetime(2011, 10, 1), timedelta(days=30))

你可以写一个生成器函数，返回从今天开始的日期对象:

import datetime

def date_generator():
  from_date = datetime.datetime.today()
  while True:
    yield from_date
    from_date = from_date - datetime.timedelta(days=1)

这个生成器返回从今天开始的日期，一次返回一天。以下是前3次约会的方法:

>>> import itertools
>>> dates = itertools.islice(date_generator(), 3)
>>> list(dates)
[datetime.datetime(2009, 6, 14, 19, 12, 21, 703890), datetime.datetime(2009, 6, 13, 19, 12, 21, 703890), datetime.datetime(2009, 6, 12, 19, 12, 21, 703890)]

与循环或列表推导相比，这种方法的优点是可以返回任意多次。

Edit

使用生成器表达式代替函数的更紧凑的版本:

date_generator = (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=i) for i in itertools.count())

用法:

>>> dates = itertools.islice(date_generator, 3)
>>> list(dates)
[datetime.datetime(2009, 6, 15, 1, 32, 37, 286765), datetime.datetime(2009, 6, 14, 1, 32, 37, 286836), datetime.datetime(2009, 6, 13, 1, 32, 37, 286859)]

是的，重新发明轮子.... 只要搜索论坛，你就会得到这样的东西:

from dateutil import rrule
from datetime import datetime

list(rrule.rrule(rrule.DAILY,count=100,dtstart=datetime.now()))

如果有两个日期，你需要范围试试

from dateutil import rrule, parser
date1 = '1995-01-01'
date2 = '1995-02-28'
datesx = list(rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=parser.parse(date1), until=parser.parse(date2)))