一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

我知道这个回答有点晚，但我也遇到了同样的问题，我认为Python的内部范围函数在这方面有点缺乏，所以我在我的util模块中重写了它。

from __builtin__ import range as _range
from datetime import datetime, timedelta

def range(*args):
    if len(args) != 3:
        return _range(*args)
    start, stop, step = args
    if start < stop:
        cmp = lambda a, b: a < b
        inc = lambda a: a + step
    else:
        cmp = lambda a, b: a > b
        inc = lambda a: a - step
    output = [start]
    while cmp(start, stop):
        start = inc(start)
        output.append(start)

    return output

print range(datetime(2011, 5, 1), datetime(2011, 10, 1), timedelta(days=30))

从这个问题的标题中，我希望找到类似range()的东西，这将让我指定两个日期并创建一个包含所有日期的列表。这样，如果事先不知道，就不需要计算这两个日期之间的天数。

所以，冒着有点跑题的风险，这句话就可以了:

import datetime
start_date = datetime.date(2011, 1, 1)
end_date   = datetime.date(2014, 1, 1)

dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]

所有功劳都归于这个答案!

一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

一个带有datetime和dateutil的月日期范围生成器。简单易懂的:

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta

def month_range(start_date, n_months):
        for m in range(n_months):
            yield start_date + relativedelta(months=+m)

我知道这个问题已经有人回答了，但为了历史的目的，我还是把我的答案写下来，因为我认为这是直截了当的。

import numpy as np
import datetime as dt
listOfDates=[date for date in np.arange(firstDate,lastDate,dt.timedelta(days=x))]

当然，它不会像代码高尔夫那样赢得任何东西，但我认为它很优雅。