如何在熊猫数据框架的一列中用零替换NaN值?

我有一个熊猫数据框架如下:

      itm Date                  Amount 
67    420 2012-09-30 00:00:00   65211
68    421 2012-09-09 00:00:00   29424
69    421 2012-09-16 00:00:00   29877
70    421 2012-09-23 00:00:00   30990
71    421 2012-09-30 00:00:00   61303
72    485 2012-09-09 00:00:00   71781
73    485 2012-09-16 00:00:00     NaN
74    485 2012-09-23 00:00:00   11072
75    485 2012-09-30 00:00:00  113702
76    489 2012-09-09 00:00:00   64731
77    489 2012-09-16 00:00:00     NaN

当我尝试应用一个函数到金额列，我得到以下错误:

ValueError: cannot convert float NaN to integer

我尝试使用数学模块中的.isnan应用一个函数我已经尝试了pandas .replace属性我尝试了pandas 0.9中的.sparse data属性我还尝试了在函数中if NaN == NaN语句。我也看了这篇文章我如何替换NA值与零在一个R数据框架?同时看一些其他的文章。我尝试过的所有方法都不起作用或不能识别NaN。任何提示或解决方案将不胜感激。

当前回答

已经有很多贡献了，但因为我是新来的，我仍然会提供意见。

在Pandas DataFrame中有两种方法将NaN值替换为0:

fillna():函数使用指定的方法填充NA/NaN值。 Replace (): df.replace()一个简单的方法，用于替换字符串，正则表达式，列表，字典

例子:

#NaN with zero on all columns
df2 = df.fillna(0)


#Using the inplace=True keyword in a pandas method changes the default behaviour.
    df.fillna(0, inplace = True)

# multiple columns appraoch
df[["Student", "ID"]] = df[["Student", "ID"]].fillna(0)

最后是replace()方法:

df["Student"] = df["Student"].replace(np.nan, 0)

2022-01-11 06:59:25

其他回答

并不保证切片返回一个视图或副本。你可以这样做

df['column'] = df['column'].fillna(value)

2016-10-06 09:10:08

您还可以使用字典来填充DataFrame中特定列的NaN值，而不是用一些oneValue填充所有DF。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
df.fillna( {
        'column1': 'Write your values here',
        'column2': 'Write your values here',
        'column3': 'Write your values here',
        'column4': 'Write your values here',
        .
        .
        .
        'column-n': 'Write your values here'} , inplace=True)

2019-07-16 20:02:37

替换熊猫中的na值

df['column_name'].fillna(value_to_be_replaced,inplace=True)

如果inplace = False，它不会更新df (dataframe)，而是返回修改后的值。

2019-03-29 19:46:45

你可以使用replace将NaN更改为0:

import pandas as pd
import numpy as np

# for column
df['column'] = df['column'].replace(np.nan, 0)

# for whole dataframe
df = df.replace(np.nan, 0)

# inplace
df.replace(np.nan, 0, inplace=True)

2017-06-15 05:11:20

下面的代码适合我。

import pandas

df = pandas.read_csv('somefile.txt')

df = df.fillna(0)

2016-09-13 20:59:31

如何在熊猫数据框架的一列中用零替换NaN值?

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