如果不存在,我需要添加一个特定的列。我有类似以下的内容,但它总是返回false:
IF EXISTS(SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'myTableName'
AND COLUMN_NAME = 'myColumnName')
如何检查SQL Server数据库的表中是否存在列?
如果不存在,我需要添加一个特定的列。我有类似以下的内容,但它总是返回false:
IF EXISTS(SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'myTableName'
AND COLUMN_NAME = 'myColumnName')
如何检查SQL Server数据库的表中是否存在列?
当前回答
if exists (
select *
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
where TABLE_NAME = '<table_name>'
and COLUMN_NAME = '<column_name>'
) begin
print 'Column you have specified exists'
end else begin
print 'Column does not exist'
end
其他回答
对于那些在删除列之前检查列是否存在的人。
从SQL Server 2016中,您可以使用新的DIE(Drop If Exists)语句,而不是大的If包装器
ALTER TABLE Table_name DROP COLUMN IF EXISTS Column_name
我的一位好朋友和同事向我展示了如何在SQL Server 2005和更高版本中使用带有SQL函数OBJECT_ID和COLUMNPROPERTY的IF块来检查列。您可以使用类似于以下内容的内容:
你可以在这里看到:
IF (OBJECT_ID(N'[dbo].[myTable]') IS NOT NULL AND
COLUMNPROPERTY( OBJECT_ID(N'[dbo].[myTable]'), 'ThisColumnDoesNotExist', 'ColumnId') IS NULL)
BEGIN
SELECT 'Column does not exist -- You can add TSQL to add the column here'
END
declare @myColumn as nvarchar(128)
set @myColumn = 'myColumn'
if not exists (
select 1
from information_schema.columns columns
where columns.table_catalog = 'myDatabase'
and columns.table_schema = 'mySchema'
and columns.table_name = 'myTable'
and columns.column_name = @myColumn
)
begin
exec('alter table myDatabase.mySchema.myTable add'
+' ['+@myColumn+'] bigint null')
end
更简洁的版本
IF COL_LENGTH('table_name','column_name') IS NULL
BEGIN
/* Column does not exist or caller does not have permission to view the object */
END
关于查看元数据的权限这一点适用于所有答案,而不仅仅是这个答案。
请注意,COL_LENGTH的第一个参数表名称可以是一个、两个或三部分名称格式(根据需要)。
引用不同数据库中的表的示例如下:
COL_LENGTH('AdventureWorks2012.HumanResources.Department','ModifiedDate')
与使用元数据视图相比,此答案的一个不同之处在于,元数据函数(如COL_LENGTH)始终只返回有关已提交更改的数据,而不考虑有效的隔离级别。
我需要类似于SQL Server 2000的东西,正如Mitch所指出的,这只适用于SQL Server 2005或更高版本。
这就是我最终的工作:
if exists (
select *
from
sysobjects, syscolumns
where
sysobjects.id = syscolumns.id
and sysobjects.name = 'table'
and syscolumns.name = 'column')