我有一个由装饰器转移变量insurance_mode的问题。我将通过以下装饰器语句来实现:
@execute_complete_reservation(True)
def test_booking_gta_object(self):
self.test_select_gta_object()
但不幸的是，这种说法并不管用。也许也许有更好的办法来解决这个问题。
def execute_complete_reservation(test_case,insurance_mode):
def inner_function(self,*args,**kwargs):
self.test_create_qsf_query()
test_case(self,*args,**kwargs)
self.test_select_room_option()
if insurance_mode:
self.test_accept_insurance_crosseling()
else:
self.test_decline_insurance_crosseling()
self.test_configure_pax_details()
self.test_configure_payer_details
return inner_function
编写一个带参数和不带参数的装饰器是一个挑战，因为Python在这两种情况下期望完全不同的行为!许多答案都试图解决这个问题，下面是@norok2对答案的改进。具体来说，这种变化消除了locals()的使用。
下面是@norok2给出的相同示例:
import functools
def multiplying(f_py=None, factor=1):
assert callable(f_py) or f_py is None
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return factor * func(*args, **kwargs)
return wrapper
return _decorator(f_py) if callable(f_py) else _decorator
@multiplying
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying()
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying(factor=10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 450
玩一下这段代码。
问题是用户必须提供键、值对的参数，而不是位置参数，并且第一个参数是保留的。
它是一个可以以多种方式调用的装饰器(在python3.7中测试):
import functools
def my_decorator(*args_or_func, **decorator_kwargs):
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if not args_or_func or callable(args_or_func[0]):
# Here you can set default values for positional arguments
decorator_args = ()
else:
decorator_args = args_or_func
print(
"Available inside the wrapper:",
decorator_args, decorator_kwargs
)
# ...
result = func(*args, **kwargs)
# ...
return result
return wrapper
return _decorator(args_or_func[0]) \
if args_or_func and callable(args_or_func[0]) else _decorator
@my_decorator
def func_1(arg): print(arg)
func_1("test")
# Available inside the wrapper: () {}
# test
@my_decorator()
def func_2(arg): print(arg)
func_2("test")
# Available inside the wrapper: () {}
# test
@my_decorator("any arg")
def func_3(arg): print(arg)
func_3("test")
# Available inside the wrapper: ('any arg',) {}
# test
@my_decorator("arg_1", 2, [3, 4, 5], kwarg_1=1, kwarg_2="2")
def func_4(arg): print(arg)
func_4("test")
# Available inside the wrapper: ('arg_1', 2, [3, 4, 5]) {'kwarg_1': 1, 'kwarg_2': '2'}
# test
PS感谢用户@norok2 - https://stackoverflow.com/a/57268935/5353484
UPD装饰器，用于根据注释验证类的函数和方法的参数和/或结果。可用于同步或异步版本:https://github.com/EvgeniyBurdin/valdec
这是curry函数的一个很好的用例。
curry函数本质上是延迟函数的调用，直到提供了所有输入。
这可以用于各种事情，如包装器或函数式编程。在本例中，让我们创建一个接受输入的包装器。
我将使用一个简单的包pamda，其中包含一个用于python的curry函数。这可以用作其他函数的包装器。
安装 Pamda：
pip install pamda
创建一个简单的带有两个输入的装饰函数:
@pamda.curry()
def my_decorator(input, func):
print ("Executing Decorator")
print(f"input:{input}")
return func
使用提供给目标函数的第一个输入应用你的装饰器:
@my_decorator('Hi!')
def foo(input):
print('Executing Foo!')
print(f"input:{input}")
执行你的包装函数:
x=foo('Bye!')
把所有东西放在一起:
from pamda import pamda
@pamda.curry()
def my_decorator(input, func):
print ("Executing Decorator")
print(f"input:{input}")
return func
@my_decorator('Hi!')
def foo(input):
print('Executing Foo!')
print(f"input:{input}")
x=foo('Bye!')
将:
Executing Decorator
input:Hi!
Executing Foo!
input:Bye!
如果函数和装饰器都必须接受参数，可以采用下面的方法。
例如，有一个名为decorator1的装饰器，它接受一个参数
@decorator1(5)
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
func1(1, 2)
现在，如果decorator1参数必须是动态的，或者在调用函数时传递，
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
a = 1
b = 2
seconds = 10
decorator1(seconds)(func1)(a, b)
在上面的代码中
Seconds是decorator1的参数
A b是func1的参数
带参数的装饰器的语法有点不同——带参数的装饰器应该返回一个函数，该函数将接受一个函数并返回另一个函数。它应该返回一个普通的装饰器。有点困惑，对吧?我的意思是:
def decorator_factory(argument):
def decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
funny_stuff()
something_with_argument(argument)
result = function(*args, **kwargs)
more_funny_stuff()
return result
return wrapper
return decorator
在这里你可以读到更多关于这个主题的内容——也可以使用可调用对象来实现这个功能，这里也有解释。
编写一个带参数和不带参数的装饰器是一个挑战，因为Python在这两种情况下期望完全不同的行为!许多答案都试图解决这个问题，下面是@norok2对答案的改进。具体来说，这种变化消除了locals()的使用。
下面是@norok2给出的相同示例:
import functools
def multiplying(f_py=None, factor=1):
assert callable(f_py) or f_py is None
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return factor * func(*args, **kwargs)
return wrapper
return _decorator(f_py) if callable(f_py) else _decorator
@multiplying
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying()
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying(factor=10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 450
玩一下这段代码。
问题是用户必须提供键、值对的参数，而不是位置参数，并且第一个参数是保留的。
