我有一个由装饰器转移变量insurance_mode的问题。我将通过以下装饰器语句来实现:
@execute_complete_reservation(True)
def test_booking_gta_object(self):
self.test_select_gta_object()
但不幸的是,这种说法并不管用。也许也许有更好的办法来解决这个问题。
def execute_complete_reservation(test_case,insurance_mode):
def inner_function(self,*args,**kwargs):
self.test_create_qsf_query()
test_case(self,*args,**kwargs)
self.test_select_room_option()
if insurance_mode:
self.test_accept_insurance_crosseling()
else:
self.test_decline_insurance_crosseling()
self.test_configure_pax_details()
self.test_configure_payer_details
return inner_function
这是curry函数的一个很好的用例。
curry函数本质上是延迟函数的调用,直到提供了所有输入。
这可以用于各种事情,如包装器或函数式编程。在本例中,让我们创建一个接受输入的包装器。
我将使用一个简单的包pamda,其中包含一个用于python的curry函数。这可以用作其他函数的包装器。
安装 Pamda:
pip install pamda
创建一个简单的带有两个输入的装饰函数:
@pamda.curry()
def my_decorator(input, func):
print ("Executing Decorator")
print(f"input:{input}")
return func
使用提供给目标函数的第一个输入应用你的装饰器:
@my_decorator('Hi!')
def foo(input):
print('Executing Foo!')
print(f"input:{input}")
执行你的包装函数:
x=foo('Bye!')
把所有东西放在一起:
from pamda import pamda
@pamda.curry()
def my_decorator(input, func):
print ("Executing Decorator")
print(f"input:{input}")
return func
@my_decorator('Hi!')
def foo(input):
print('Executing Foo!')
print(f"input:{input}")
x=foo('Bye!')
将:
Executing Decorator
input:Hi!
Executing Foo!
input:Bye!
编写一个带参数和不带参数的装饰器是一个挑战,因为Python在这两种情况下期望完全不同的行为!许多答案都试图解决这个问题,下面是@norok2对答案的改进。具体来说,这种变化消除了locals()的使用。
下面是@norok2给出的相同示例:
import functools
def multiplying(f_py=None, factor=1):
assert callable(f_py) or f_py is None
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return factor * func(*args, **kwargs)
return wrapper
return _decorator(f_py) if callable(f_py) else _decorator
@multiplying
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying()
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying(factor=10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 450
玩一下这段代码。
问题是用户必须提供键、值对的参数,而不是位置参数,并且第一个参数是保留的。
我猜你的问题是把参数传递给你的装饰师。这有点棘手,不简单。
下面是一个如何做到这一点的例子:
class MyDec(object):
def __init__(self,flag):
self.flag = flag
def __call__(self, original_func):
decorator_self = self
def wrappee( *args, **kwargs):
print 'in decorator before wrapee with flag ',decorator_self.flag
original_func(*args,**kwargs)
print 'in decorator after wrapee with flag ',decorator_self.flag
return wrappee
@MyDec('foo de fa fa')
def bar(a,b,c):
print 'in bar',a,b,c
bar('x','y','z')
打印:
in decorator before wrapee with flag foo de fa fa
in bar x y z
in decorator after wrapee with flag foo de fa fa
详见Bruce Eckel的文章。
如果函数和装饰器都必须接受参数,可以采用下面的方法。
例如,有一个名为decorator1的装饰器,它接受一个参数
@decorator1(5)
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
func1(1, 2)
现在,如果decorator1参数必须是动态的,或者在调用函数时传递,
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
a = 1
b = 2
seconds = 10
decorator1(seconds)(func1)(a, b)
在上面的代码中
Seconds是decorator1的参数
A b是func1的参数
下面是一个使用带有参数的装饰器的Flask示例。假设我们有一个路由'/user/name',我们想要映射到他的主页。
def matchR(dirPath):
def decorator(func):
def wrapper(msg):
if dirPath[0:6] == '/user/':
print(f"User route '{dirPath}' match, calling func {func}")
name = dirPath[6:]
return func(msg2=name, msg3=msg)
else:
print(f"Input dirPath '{dirPath}' does not match route '/user/'")
return
return wrapper
return decorator
#@matchR('/Morgan_Hills')
@matchR('/user/Morgan_Hills')
def home(**kwMsgs):
for arg in kwMsgs:
if arg == 'msg2':
print(f"In home({arg}): Hello {kwMsgs[arg]}, welcome home!")
if arg == 'msg3':
print(f"In home({arg}): {kwMsgs[arg]}")
home('This is your profile rendered as in index.html.')
输出:
User route '/user/Morgan_Hills' match, calling func <function home at 0x000001DD5FDCD310>
In home(msg2): Hello Morgan_Hills, welcome home!
In home(msg3): This is your profile rendered as in index.html.
定义这个decoratorize函数来生成定制的decorator函数:
def decoratorize(FUN, **kw):
def foo(*args, **kws):
return FUN(*args, **kws, **kw)
return foo
可以这样用:
@decoratorize(FUN, arg1 = , arg2 = , ...)
def bar(...):
...