作为现有答案的补充，如果你足够懒惰，可以使用称为protoargs的代码生成工具。它从配置生成参数解析器。对于python，它使用argparse。

配置可选A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    optional string A     = 1; // A param description
    optional string B     = 2; // B param description
}//protoargs

配置所需的A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs

位置A和B的构型:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs
message protoargs_links
{
}//protoargs_links

现在你要做的就是:

python ./protoargs.py -i test.proto -o . --py

并使用它(这里可以举其他例子):

import sys
import test_pa

class ArgsParser:
    program = "test"
    description = "Simple A and B parser test."

    def parse(self, argv):
        self.config = test_pa.parse(self.program, self.description, argv)

    def usage(self):
        return test_pa.usage(self.program, self.description)

if __name__ == "__main__":
    parser = ArgsParser()

    if len(sys.argv) == 1:
        print(parser.usage())
    else:
        parser.parse(sys.argv[1:])

        if parser.config.A:
            print(parser.config.A)

        if parser.config.B:
            print(parser.config.B)

如果你想要更多的改变配置，重新生成解析器，使用更新的parser.config。

UPD:正如规则中提到的，我必须指定这是我自己的项目

这是一个新手，但是将Python与Powershell结合起来并使用这个模板，灵感来自深入而伟大的Python命令行参数-真正的Python

在init_argparse()中可以做很多事情，这里我只介绍最简单的场景。

import argparse use if __name__ == "__main__": main() pattern to execute from terminal parse arguments within the main() function that has no parameters as all define a init_argparse() function create a parser object by calling argparse.ArgumentParser() declare one or more argumnent with parser.add_argument("--<long_param_name>") return parser parse args by creating an args object by calling parser.parse_args() define a function proper with param1, param2, ... call function_proper with params being assigned as attributes of an args object e.g. function_proper(param1=args.param1, param2=args.param2) within a shell call the module with named arguments: e.g. python foobar.py --param1="foo" --param2=="bar"

#file: foobar.py
import argparse

def function_proper(param1, param2):
    #CODE...

def init_argparse() -> argparse.ArgumentParser:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--param1")
    parser.add_argument("--param2")
    return parser


def main() -> None:
    parser = init_argparse()
    args = parser.parse_args()
    function_proper(param1=args.param1, param2=args.param2)


if __name__ == "__main__":
    main()

>>> python .\foobar.py --param1="foo" --param2=="bar"

补充一下其他人已经说过的话:

我通常喜欢使用'dest'参数指定变量名，然后使用'globals().update()'将这些变量放在全局命名空间中。

用法:

$ python script.py -i "Hello, World!"

代码:

...
parser.add_argument('-i', '--input', ..., dest='inputted_variable',...)
globals().update(vars(parser.parse_args()))
...
print(inputted_variable) # Prints "Hello, World!"

作为现有答案的补充，如果你足够懒惰，可以使用称为protoargs的代码生成工具。它从配置生成参数解析器。对于python，它使用argparse。

配置可选A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    optional string A     = 1; // A param description
    optional string B     = 2; // B param description
}//protoargs

配置所需的A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs

位置A和B的构型:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs
message protoargs_links
{
}//protoargs_links

现在你要做的就是:

python ./protoargs.py -i test.proto -o . --py

并使用它(这里可以举其他例子):

import sys
import test_pa

class ArgsParser:
    program = "test"
    description = "Simple A and B parser test."

    def parse(self, argv):
        self.config = test_pa.parse(self.program, self.description, argv)

    def usage(self):
        return test_pa.usage(self.program, self.description)

if __name__ == "__main__":
    parser = ArgsParser()

    if len(sys.argv) == 1:
        print(parser.usage())
    else:
        parser.parse(sys.argv[1:])

        if parser.config.A:
            print(parser.config.A)

        if parser.config.B:
            print(parser.config.B)

如果你想要更多的改变配置，重新生成解析器，使用更新的parser.config。

UPD:正如规则中提到的，我必须指定这是我自己的项目

下面是我使用argparse(使用多个args)的方法:

parser = argparse.ArgumentParser(description='Description of your program')
parser.add_argument('-f','--foo', help='Description for foo argument', required=True)
parser.add_argument('-b','--bar', help='Description for bar argument', required=True)
args = vars(parser.parse_args())

Args将是一个包含参数的字典:

if args['foo'] == 'Hello':
    # code here

if args['bar'] == 'World':
    # code here

在您的情况下，只需添加一个参数。

argparse文档相当不错，但遗漏了一些可能不明显的有用细节。(@Diego Navarro已经提到了一些，但我会试着稍微扩展一下他的答案。)基本用法如下:

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-f', '--my-foo', default='foobar')
parser.add_argument('-b', '--bar-value', default=3.14)
args = parser.parse_args()

从parse_args()返回的对象是一个“Namespace”对象:其成员变量以命令行参数命名的对象。Namespace对象是你访问参数和与它们相关的值的方式:

args = parser.parse_args()
print (args.my_foo)
print (args.bar_value)

(请注意，argparse在命名变量时用下划线替换参数名中的'-'。)

在许多情况下，您可能希望将参数简单地用作不带值的标志。你可以像这样在argparse中添加它们:

parser.add_argument('--foo', action='store_true')
parser.add_argument('--no-foo', action='store_false')

上面的代码将分别创建值为True的变量'foo'和值为False的变量'no_foo':

if (args.foo):
    print ("foo is true")

if (args.no_foo is False):
    print ("nofoo is false")

还要注意，你可以在添加参数时使用"required"选项:

parser.add_argument('-o', '--output', required=True)

这样，如果你在命令行中忽略了这个参数，argparse会告诉你它缺失了，并停止脚本的执行。

最后，请注意，可以使用vars函数创建参数的dict结构，如果这使您的生活更容易的话。

args = parser.parse_args()
argsdict = vars(args)
print (argsdict['my_foo'])
print (argsdict['bar_value'])

如你所见，vars返回一个dict，参数名作为键，值作为值。

还有许多其他选项和可以做的事情，但这应该涵盖最基本的常见使用场景。