作为现有答案的补充，如果你足够懒惰，可以使用称为protoargs的代码生成工具。它从配置生成参数解析器。对于python，它使用argparse。

配置可选A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    optional string A     = 1; // A param description
    optional string B     = 2; // B param description
}//protoargs

配置所需的A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs

位置A和B的构型:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs
message protoargs_links
{
}//protoargs_links

现在你要做的就是:

python ./protoargs.py -i test.proto -o . --py

并使用它(这里可以举其他例子):

import sys
import test_pa

class ArgsParser:
    program = "test"
    description = "Simple A and B parser test."

    def parse(self, argv):
        self.config = test_pa.parse(self.program, self.description, argv)

    def usage(self):
        return test_pa.usage(self.program, self.description)

if __name__ == "__main__":
    parser = ArgsParser()

    if len(sys.argv) == 1:
        print(parser.usage())
    else:
        parser.parse(sys.argv[1:])

        if parser.config.A:
            print(parser.config.A)

        if parser.config.B:
            print(parser.config.B)

如果你想要更多的改变配置，重新生成解析器，使用更新的parser.config。

UPD:正如规则中提到的，我必须指定这是我自己的项目

下面是我使用argparse(使用多个args)的方法:

parser = argparse.ArgumentParser(description='Description of your program')
parser.add_argument('-f','--foo', help='Description for foo argument', required=True)
parser.add_argument('-b','--bar', help='Description for bar argument', required=True)
args = vars(parser.parse_args())

Args将是一个包含参数的字典:

if args['foo'] == 'Hello':
    # code here

if args['bar'] == 'World':
    # code here

在您的情况下，只需添加一个参数。

这是一个新手，但是将Python与Powershell结合起来并使用这个模板，灵感来自深入而伟大的Python命令行参数-真正的Python

在init_argparse()中可以做很多事情，这里我只介绍最简单的场景。

import argparse use if __name__ == "__main__": main() pattern to execute from terminal parse arguments within the main() function that has no parameters as all define a init_argparse() function create a parser object by calling argparse.ArgumentParser() declare one or more argumnent with parser.add_argument("--<long_param_name>") return parser parse args by creating an args object by calling parser.parse_args() define a function proper with param1, param2, ... call function_proper with params being assigned as attributes of an args object e.g. function_proper(param1=args.param1, param2=args.param2) within a shell call the module with named arguments: e.g. python foobar.py --param1="foo" --param2=="bar"

#file: foobar.py
import argparse

def function_proper(param1, param2):
    #CODE...

def init_argparse() -> argparse.ArgumentParser:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--param1")
    parser.add_argument("--param2")
    return parser


def main() -> None:
    parser = init_argparse()
    args = parser.parse_args()
    function_proper(param1=args.param1, param2=args.param2)


if __name__ == "__main__":
    main()

>>> python .\foobar.py --param1="foo" --param2=="bar"

最简单的答案!

附注:编写argparse文档的人是愚蠢的

python代码:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='')
parser.add_argument('--o_dct_fname',type=str)
parser.add_argument('--tp',type=str)
parser.add_argument('--new_res_set',type=int)
args = parser.parse_args()
o_dct_fname = args.o_dct_fname
tp = args.tp
new_res_set = args.new_res_set

运行代码

python produce_result.py --o_dct_fname o_dct --tp father_child --new_res_set 1

argparse文档相当不错，但遗漏了一些可能不明显的有用细节。(@Diego Navarro已经提到了一些，但我会试着稍微扩展一下他的答案。)基本用法如下:

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-f', '--my-foo', default='foobar')
parser.add_argument('-b', '--bar-value', default=3.14)
args = parser.parse_args()

从parse_args()返回的对象是一个“Namespace”对象:其成员变量以命令行参数命名的对象。Namespace对象是你访问参数和与它们相关的值的方式:

args = parser.parse_args()
print (args.my_foo)
print (args.bar_value)

(请注意，argparse在命名变量时用下划线替换参数名中的'-'。)

在许多情况下，您可能希望将参数简单地用作不带值的标志。你可以像这样在argparse中添加它们:

parser.add_argument('--foo', action='store_true')
parser.add_argument('--no-foo', action='store_false')

上面的代码将分别创建值为True的变量'foo'和值为False的变量'no_foo':

if (args.foo):
    print ("foo is true")

if (args.no_foo is False):
    print ("nofoo is false")

还要注意，你可以在添加参数时使用"required"选项:

parser.add_argument('-o', '--output', required=True)

这样，如果你在命令行中忽略了这个参数，argparse会告诉你它缺失了，并停止脚本的执行。

最后，请注意，可以使用vars函数创建参数的dict结构，如果这使您的生活更容易的话。

args = parser.parse_args()
argsdict = vars(args)
print (argsdict['my_foo'])
print (argsdict['bar_value'])

如你所见，vars返回一个dict，参数名作为键，值作为值。

还有许多其他选项和可以做的事情，但这应该涵盖最基本的常见使用场景。

使用argparse和修改'-h'/ '——help'开关来显示你自己的个人代码帮助指令的一个非常简单的方法是将默认帮助设置为False，你也可以添加尽可能多的额外的.add_arguments:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)

parser.add_argument('-h', '--help', action='help',
                help='To run this script please provide two arguments')
parser.parse_args()

执行命令python test.py -h

输出:

usage: test.py [-h]

optional arguments:
  -h, --help  To run this script please provide two arguments