代码文件:argparseDemo.py

简单:普通情况

name(abbr, full), with help import argparse argParser = argparse.ArgumentParser() argParser.add_argument("-n", "--name", help="your name") args = argParser.parse_args() print("args=%s" % args) print("args.name=%s" % args.name) call python argparseDemo.py -n Crifan python argparseDemo.py --name Crifan output: args=Namespace(name='Crifan') and args.name=Crifan type argParser.add_argument("-a", "--age", type=int, help="your current age") print("type(args.age)=%s" % type(args.age)) call: python argparseDemo.py --age 30 output: type(args.age)=<class 'int'> and args.age=30 required argParser.add_argument("-a", "--age", required=True, type=int, help="your current age") call: python argparseDemo.py output: error argparseDemo.py: error: the following arguments are required: -a/--age default argParser.add_argument("-a", "--age", type=int, default=20, help="your current age. Default is 20") call: python argparseDemo.py output: args.age=20 choices argParser.add_argument("-f", "--love-fruit", choices=['apple', 'orange', 'banana'], help="your love fruits") call: python argparseDemo.py -f apple output: args=Namespace(love_fruit='apple') and args.love_fruit=apple multi args argParser.add_argument("-f", "--love-fruit", nargs=2, help="your love fruits") call: python argparseDemo.py -f apple orange output: args.love_fruit=['apple', 'orange']

细节

最简单的:-x

code: import argparse argParser = argparse.ArgumentParser() argParser.add_argument("-a") # most simple -> got args.a, type is `str` args = argParser.parse_args() print("args.a=%s" % args.a) usage = run in command line python argparseDemo.py -a 30 or: ./argparseDemo.py -a 30 makesure argparseDemo.py is executable if not, add it: chmod +x argparseDemo.py output args.a=30 Note default type is str argParser.add_argument("-a") == argParser.add_argument("-a", type=str) print("type(args.a)=%s" % type(args.a)) -> type(args.a)=<class 'str'> args type is Namespace print("type(args)=%s" % type(args)) -> type(args)=<class 'argparse.Namespace'> args value is Namespace(a='30') print("args=%s" % args) -> args=Namespace(a='30') so we can call/use args.a

参数名称

全参数名称:——xxx

代码 argparse。add_argument(“——”,“时代”) 使用 python argparseDemo.py -a 30 或者:python argparseDemo.py——30岁 获取解析值:args.age 注意:不是参数。a，并且不存在参数

包含多个单词的完整参数名称:——xxx-yyy

代码 argparse。add_argument(“——”“——现在的年龄”) 获取解析值:args.current_age

添加帮助说明:help

代码 argparse。Add_argument ("-a"， help="your age") # with help 输出 使用——帮助可以看到描述 python argparseDemo.py——help 使用:argparseDemo.py [-h] [-a A] 可选参数: -h，——help显示帮助信息并退出 A A你的年龄

指定参数类型:type

代码 argParser。add_论证(“a”，类型=int) 输出 打印型”(args。a)“%型(args = % s。a型)- > (args。a) = < int’级> 打印(“args=%s”)-> args=Namespace(a=30)

添加默认值:default

代码 argparse。Add_argument ("-a"， type=int, default=20) #如果没有传递a，则使用默认值:20 效果 用法:python argparseDemo.py 输出:打印(arg游戏。age=%s" % args.age) -> args=命名空间(a=20)

下面是我使用argparse(使用多个args)的方法:

parser = argparse.ArgumentParser(description='Description of your program')
parser.add_argument('-f','--foo', help='Description for foo argument', required=True)
parser.add_argument('-b','--bar', help='Description for bar argument', required=True)
args = vars(parser.parse_args())

Args将是一个包含参数的字典:

if args['foo'] == 'Hello':
    # code here

if args['bar'] == 'World':
    # code here

在您的情况下，只需添加一个参数。

作为现有答案的补充，如果你足够懒惰，可以使用称为protoargs的代码生成工具。它从配置生成参数解析器。对于python，它使用argparse。

配置可选A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    optional string A     = 1; // A param description
    optional string B     = 2; // B param description
}//protoargs

配置所需的A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs

位置A和B的构型:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs
message protoargs_links
{
}//protoargs_links

现在你要做的就是:

python ./protoargs.py -i test.proto -o . --py

并使用它(这里可以举其他例子):

import sys
import test_pa

class ArgsParser:
    program = "test"
    description = "Simple A and B parser test."

    def parse(self, argv):
        self.config = test_pa.parse(self.program, self.description, argv)

    def usage(self):
        return test_pa.usage(self.program, self.description)

if __name__ == "__main__":
    parser = ArgsParser()

    if len(sys.argv) == 1:
        print(parser.usage())
    else:
        parser.parse(sys.argv[1:])

        if parser.config.A:
            print(parser.config.A)

        if parser.config.B:
            print(parser.config.B)

如果你想要更多的改变配置，重新生成解析器，使用更新的parser.config。

UPD:正如规则中提到的，我必须指定这是我自己的项目

以下是我在学习项目中想到的，主要感谢@DMH…

演示代码:

import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-f', '--flag', action='store_true', default=False)  # can 'store_false' for no-xxx flags
    parser.add_argument('-r', '--reqd', required=True)
    parser.add_argument('-o', '--opt', default='fallback')
    parser.add_argument('arg', nargs='*') # use '+' for 1 or more args (instead of 0 or more)
    parsed = parser.parse_args()
    # NOTE: args with '-' have it replaced with '_'
    print('Result:',  vars(parsed))
    print('parsed.reqd:', parsed.reqd)

if __name__ == "__main__":
    main()

这可能已经发展，可以在线使用:command-line.py

脚本对代码进行测试:command-line-demo.sh

argparse文档相当不错，但遗漏了一些可能不明显的有用细节。(@Diego Navarro已经提到了一些，但我会试着稍微扩展一下他的答案。)基本用法如下:

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-f', '--my-foo', default='foobar')
parser.add_argument('-b', '--bar-value', default=3.14)
args = parser.parse_args()

从parse_args()返回的对象是一个“Namespace”对象:其成员变量以命令行参数命名的对象。Namespace对象是你访问参数和与它们相关的值的方式:

args = parser.parse_args()
print (args.my_foo)
print (args.bar_value)

(请注意，argparse在命名变量时用下划线替换参数名中的'-'。)

在许多情况下，您可能希望将参数简单地用作不带值的标志。你可以像这样在argparse中添加它们:

parser.add_argument('--foo', action='store_true')
parser.add_argument('--no-foo', action='store_false')

上面的代码将分别创建值为True的变量'foo'和值为False的变量'no_foo':

if (args.foo):
    print ("foo is true")

if (args.no_foo is False):
    print ("nofoo is false")

还要注意，你可以在添加参数时使用"required"选项:

parser.add_argument('-o', '--output', required=True)

这样，如果你在命令行中忽略了这个参数，argparse会告诉你它缺失了，并停止脚本的执行。

最后，请注意，可以使用vars函数创建参数的dict结构，如果这使您的生活更容易的话。

args = parser.parse_args()
argsdict = vars(args)
print (argsdict['my_foo'])
print (argsdict['bar_value'])

如你所见，vars返回一个dict，参数名作为键，值作为值。

还有许多其他选项和可以做的事情，但这应该涵盖最基本的常见使用场景。

我浏览了所有的例子和答案，但在某种程度上，它们并没有满足我的需求。所以我会给她列出一个我需要更多帮助的场景，我希望这能更好地解释这个想法。

最初的问题

我需要开发一个工具，它得到一个文件来处理它，它需要一些可选的配置文件来配置工具。

所以我需要的是以下内容

mytool.py file.text -config config-file.json

解决方案

下面是解决方案代码

import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='This example for a tool to process a file and configure the tool using a config file.')
    parser.add_argument('filename', help="Input file either text, image or video")
    # parser.add_argument('config_file', help="a JSON file to load the initial configuration ")
    # parser.add_argument('-c', '--config_file', help="a JSON file to load the initial configuration ", default='configFile.json', required=False)
    parser.add_argument('-c', '--config', default='configFile.json', dest='config_file', help="a JSON file to load the initial configuration " )
    parser.add_argument('-d', '--debug', action="store_true", help="Enable the debug mode for logging debug statements." )

    args = parser.parse_args()
    
    filename = args.filename
    configfile = args.config_file

    print("The file to be processed is", filename)
    print("The config file is", configfile)

    if args.debug:
        print("Debug mode enabled")
    else:
        print("Debug mode disabled")

    print("and all arguments are: ", args)

if __name__ == '__main__':
    main()

我将在多个增强中展示解决方案，以展示其思想

第一轮:列出论点

将所有输入列为强制输入，因此第二个参数为

parser.add_argument('config_file', help="a JSON file to load the initial configuration ")

当我们获得该工具的帮助命令时，会发现以下结果

(base) > python .\argparser_example.py -h
usage: argparser_example.py [-h] filename config_file

This example for a tool to process a file and configure the tool using a config file.

positional arguments:
  filename     Input file either text, image or video
  config_file  a JSON file to load the initial configuration

optional arguments:
  -h, --help   show this help message and exit

当我像下面这样执行它时

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt configfile.json

结果将是

The file to be processed is filename.txt
The config file is configfile.json
and all arguments are:  Namespace(config_file='configfile.json', filename='filename.txt')

但是配置文件应该是可选的，我从参数中删除了它

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt

结果将是:

usage: argparser_example.py [-h] filename config_file
argparser_example.py: error: the following arguments are required: c

也就是说我们的工具有问题

第二轮:优化

因此，为了使它成为可选的，我修改了程序如下

    parser.add_argument('-c', '--config', help="a JSON file to load the initial configuration ", default='configFile.json', required=False)

帮助的结果应该是

usage: argparser_example.py [-h] [-c CONFIG] filename

This example for a tool to process a file and configure the tool using a config file.

positional arguments:
  filename              Input file either text, image or video

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c CONFIG, --config CONFIG
                        a JSON file to load the initial configuration

所以当我执行程序时

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt

结果将是

The file to be processed is filename.txt
The config file is configFile.json
and all arguments are:  Namespace(config_file='configFile.json', filename='filename.txt')

有这样的论点

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt --config_file anotherConfig.json

结果将是

The file to be processed is filename.txt
The config file is anotherConfig.json
and all arguments are:  Namespace(config_file='anotherConfig.json', filename='filename.txt')

第三轮:增强

要将标志名从——config_file更改为——config，同时保持变量名不变，我们修改代码，包括dest='config_file'，如下所示:

parser.add_argument('-c', '--config', help="a JSON file to load the initial configuration ", default='configFile.json', dest='config_file')

命令是

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt --config anotherConfig.json

为了增加对调试模式标志的支持，我们需要在参数中添加一个标志来支持布尔调试标志。为了实现它，我添加了以下内容:

    parser.add_argument('-d', '--debug', action="store_true", help="Enable the debug mode for logging debug statements." )

工具命令如下:

(carnd-term1-38) > python .\argparser_example.py image.jpg -c imageConfig,json --debug

结果将是

The file to be processed is image.jpg
The config file is imageConfig,json
Debug mode enabled
and all arguments are:  Namespace(config_file='imageConfig,json', debug=True, filename='image.jpg')