我浏览了所有的例子和答案，但在某种程度上，它们并没有满足我的需求。所以我会给她列出一个我需要更多帮助的场景，我希望这能更好地解释这个想法。

最初的问题

我需要开发一个工具，它得到一个文件来处理它，它需要一些可选的配置文件来配置工具。

所以我需要的是以下内容

mytool.py file.text -config config-file.json

解决方案

下面是解决方案代码

import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='This example for a tool to process a file and configure the tool using a config file.')
    parser.add_argument('filename', help="Input file either text, image or video")
    # parser.add_argument('config_file', help="a JSON file to load the initial configuration ")
    # parser.add_argument('-c', '--config_file', help="a JSON file to load the initial configuration ", default='configFile.json', required=False)
    parser.add_argument('-c', '--config', default='configFile.json', dest='config_file', help="a JSON file to load the initial configuration " )
    parser.add_argument('-d', '--debug', action="store_true", help="Enable the debug mode for logging debug statements." )

    args = parser.parse_args()
    
    filename = args.filename
    configfile = args.config_file

    print("The file to be processed is", filename)
    print("The config file is", configfile)

    if args.debug:
        print("Debug mode enabled")
    else:
        print("Debug mode disabled")

    print("and all arguments are: ", args)

if __name__ == '__main__':
    main()

我将在多个增强中展示解决方案，以展示其思想

第一轮:列出论点

将所有输入列为强制输入，因此第二个参数为

parser.add_argument('config_file', help="a JSON file to load the initial configuration ")

当我们获得该工具的帮助命令时，会发现以下结果

(base) > python .\argparser_example.py -h
usage: argparser_example.py [-h] filename config_file

This example for a tool to process a file and configure the tool using a config file.

positional arguments:
  filename     Input file either text, image or video
  config_file  a JSON file to load the initial configuration

optional arguments:
  -h, --help   show this help message and exit

当我像下面这样执行它时

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt configfile.json

结果将是

The file to be processed is filename.txt
The config file is configfile.json
and all arguments are:  Namespace(config_file='configfile.json', filename='filename.txt')

但是配置文件应该是可选的，我从参数中删除了它

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt

结果将是:

usage: argparser_example.py [-h] filename config_file
argparser_example.py: error: the following arguments are required: c

也就是说我们的工具有问题

第二轮:优化

因此，为了使它成为可选的，我修改了程序如下

    parser.add_argument('-c', '--config', help="a JSON file to load the initial configuration ", default='configFile.json', required=False)

帮助的结果应该是

usage: argparser_example.py [-h] [-c CONFIG] filename

This example for a tool to process a file and configure the tool using a config file.

positional arguments:
  filename              Input file either text, image or video

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c CONFIG, --config CONFIG
                        a JSON file to load the initial configuration

所以当我执行程序时

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt

结果将是

The file to be processed is filename.txt
The config file is configFile.json
and all arguments are:  Namespace(config_file='configFile.json', filename='filename.txt')

有这样的论点

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt --config_file anotherConfig.json

结果将是

The file to be processed is filename.txt
The config file is anotherConfig.json
and all arguments are:  Namespace(config_file='anotherConfig.json', filename='filename.txt')

第三轮:增强

要将标志名从——config_file更改为——config，同时保持变量名不变，我们修改代码，包括dest='config_file'，如下所示:

parser.add_argument('-c', '--config', help="a JSON file to load the initial configuration ", default='configFile.json', dest='config_file')

命令是

(base) > python .\argparser_example.py filename.txt --config anotherConfig.json

为了增加对调试模式标志的支持，我们需要在参数中添加一个标志来支持布尔调试标志。为了实现它，我添加了以下内容:

    parser.add_argument('-d', '--debug', action="store_true", help="Enable the debug mode for logging debug statements." )

工具命令如下:

(carnd-term1-38) > python .\argparser_example.py image.jpg -c imageConfig,json --debug

结果将是

The file to be processed is image.jpg
The config file is imageConfig,json
Debug mode enabled
and all arguments are:  Namespace(config_file='imageConfig,json', debug=True, filename='image.jpg')

这是一个新手，但是将Python与Powershell结合起来并使用这个模板，灵感来自深入而伟大的Python命令行参数-真正的Python

在init_argparse()中可以做很多事情，这里我只介绍最简单的场景。

import argparse use if __name__ == "__main__": main() pattern to execute from terminal parse arguments within the main() function that has no parameters as all define a init_argparse() function create a parser object by calling argparse.ArgumentParser() declare one or more argumnent with parser.add_argument("--<long_param_name>") return parser parse args by creating an args object by calling parser.parse_args() define a function proper with param1, param2, ... call function_proper with params being assigned as attributes of an args object e.g. function_proper(param1=args.param1, param2=args.param2) within a shell call the module with named arguments: e.g. python foobar.py --param1="foo" --param2=="bar"

#file: foobar.py
import argparse

def function_proper(param1, param2):
    #CODE...

def init_argparse() -> argparse.ArgumentParser:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--param1")
    parser.add_argument("--param2")
    return parser


def main() -> None:
    parser = init_argparse()
    args = parser.parse_args()
    function_proper(param1=args.param1, param2=args.param2)


if __name__ == "__main__":
    main()

>>> python .\foobar.py --param1="foo" --param2=="bar"

代码文件:argparseDemo.py

简单:普通情况

name(abbr, full), with help import argparse argParser = argparse.ArgumentParser() argParser.add_argument("-n", "--name", help="your name") args = argParser.parse_args() print("args=%s" % args) print("args.name=%s" % args.name) call python argparseDemo.py -n Crifan python argparseDemo.py --name Crifan output: args=Namespace(name='Crifan') and args.name=Crifan type argParser.add_argument("-a", "--age", type=int, help="your current age") print("type(args.age)=%s" % type(args.age)) call: python argparseDemo.py --age 30 output: type(args.age)=<class 'int'> and args.age=30 required argParser.add_argument("-a", "--age", required=True, type=int, help="your current age") call: python argparseDemo.py output: error argparseDemo.py: error: the following arguments are required: -a/--age default argParser.add_argument("-a", "--age", type=int, default=20, help="your current age. Default is 20") call: python argparseDemo.py output: args.age=20 choices argParser.add_argument("-f", "--love-fruit", choices=['apple', 'orange', 'banana'], help="your love fruits") call: python argparseDemo.py -f apple output: args=Namespace(love_fruit='apple') and args.love_fruit=apple multi args argParser.add_argument("-f", "--love-fruit", nargs=2, help="your love fruits") call: python argparseDemo.py -f apple orange output: args.love_fruit=['apple', 'orange']

细节

最简单的:-x

code: import argparse argParser = argparse.ArgumentParser() argParser.add_argument("-a") # most simple -> got args.a, type is `str` args = argParser.parse_args() print("args.a=%s" % args.a) usage = run in command line python argparseDemo.py -a 30 or: ./argparseDemo.py -a 30 makesure argparseDemo.py is executable if not, add it: chmod +x argparseDemo.py output args.a=30 Note default type is str argParser.add_argument("-a") == argParser.add_argument("-a", type=str) print("type(args.a)=%s" % type(args.a)) -> type(args.a)=<class 'str'> args type is Namespace print("type(args)=%s" % type(args)) -> type(args)=<class 'argparse.Namespace'> args value is Namespace(a='30') print("args=%s" % args) -> args=Namespace(a='30') so we can call/use args.a

参数名称

全参数名称:——xxx

代码 argparse。add_argument(“——”,“时代”) 使用 python argparseDemo.py -a 30 或者:python argparseDemo.py——30岁 获取解析值:args.age 注意:不是参数。a，并且不存在参数

包含多个单词的完整参数名称:——xxx-yyy

代码 argparse。add_argument(“——”“——现在的年龄”) 获取解析值:args.current_age

添加帮助说明:help

代码 argparse。Add_argument ("-a"， help="your age") # with help 输出 使用——帮助可以看到描述 python argparseDemo.py——help 使用:argparseDemo.py [-h] [-a A] 可选参数: -h，——help显示帮助信息并退出 A A你的年龄

指定参数类型:type

代码 argParser。add_论证(“a”，类型=int) 输出 打印型”(args。a)“%型(args = % s。a型)- > (args。a) = < int’级> 打印(“args=%s”)-> args=Namespace(a=30)

添加默认值:default

代码 argparse。Add_argument ("-a"， type=int, default=20) #如果没有传递a，则使用默认值:20 效果 用法:python argparseDemo.py 输出:打印(arg游戏。age=%s" % args.age) -> args=命名空间(a=20)

作为现有答案的补充，如果你足够懒惰，可以使用称为protoargs的代码生成工具。它从配置生成参数解析器。对于python，它使用argparse。

配置可选A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    optional string A     = 1; // A param description
    optional string B     = 2; // B param description
}//protoargs

配置所需的A和B:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs

位置A和B的构型:

syntax = "proto2";
message protoargs
{
    required string A     = 1; // A param description
    required string B     = 2; // B param description
}//protoargs
message protoargs_links
{
}//protoargs_links

现在你要做的就是:

python ./protoargs.py -i test.proto -o . --py

并使用它(这里可以举其他例子):

import sys
import test_pa

class ArgsParser:
    program = "test"
    description = "Simple A and B parser test."

    def parse(self, argv):
        self.config = test_pa.parse(self.program, self.description, argv)

    def usage(self):
        return test_pa.usage(self.program, self.description)

if __name__ == "__main__":
    parser = ArgsParser()

    if len(sys.argv) == 1:
        print(parser.usage())
    else:
        parser.parse(sys.argv[1:])

        if parser.config.A:
            print(parser.config.A)

        if parser.config.B:
            print(parser.config.B)

如果你想要更多的改变配置，重新生成解析器，使用更新的parser.config。

UPD:正如规则中提到的，我必须指定这是我自己的项目

也可以使用plac (argparse的包装器)。

作为奖励，它生成整洁的帮助说明-见下文。

示例脚本:

#!/usr/bin/env python3
def main(
    arg: ('Argument with two possible values', 'positional', None, None, ['A', 'B'])
):
    """General help for application"""
    if arg == 'A':
        print("Argument has value A")
    elif arg == 'B':
        print("Argument has value B")

if __name__ == '__main__':
    import plac
    plac.call(main)

示例输出:

没有提供参数- example.py:

usage: example.py [-h] {A,B}
example.py: error: the following arguments are required: arg

提供了意外的参数- example.py

usage: example.py [-h] {A,B}
example.py: error: argument arg: invalid choice: 'C' (choose from 'A', 'B')

提供正确的参数- example.py

Argument has value A

完整帮助菜单(自动生成)- example.py -h:

usage: example.py [-h] {A,B}

General help for application

positional arguments:
  {A,B}       Argument with two possible values

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit

简短说明:

实参的名称通常等于形参名称(arg)。

arg参数后的元组注释的含义如下:

描述(有两个可能值的参数) 参数类型- 'flag'， 'option'或'positional' (positional)之一 缩写(无) 参数值的类型-例如。float, string (None) 限制选项集(['A'， 'B'])

文档:

要了解更多关于使用placa的知识，请查看它的伟大文档:

Plac:解析命令行的简单方法

最简单的答案!

附注:编写argparse文档的人是愚蠢的

python代码:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='')
parser.add_argument('--o_dct_fname',type=str)
parser.add_argument('--tp',type=str)
parser.add_argument('--new_res_set',type=int)
args = parser.parse_args()
o_dct_fname = args.o_dct_fname
tp = args.tp
new_res_set = args.new_res_set

运行代码

python produce_result.py --o_dct_fname o_dct --tp father_child --new_res_set 1