mysql——batch， -B 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。使用这个选项，mysql不使用历史文件。 批处理模式导致非表格输出格式和转义 特殊字符。转义可以通过使用原始模式禁用;看到 ——raw选项的描述。

这将为您提供一个制表符分隔的文件。由于逗号(或包含逗号的字符串)没有转义，因此将分隔符更改为逗号并不简单。

mysql——batch， -B 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。使用这个选项，mysql不使用历史文件。 批处理模式导致非表格输出格式和转义 特殊字符。转义可以通过使用原始模式禁用;看到 ——raw选项的描述。

这将为您提供一个制表符分隔的文件。由于逗号(或包含逗号的字符串)没有转义，因此将分隔符更改为逗号并不简单。

Paul Tomblin给出的OUTFILE解决方案导致一个文件被写入MySQL服务器本身，因此只有当您拥有file访问权限，以及登录访问权限或从该框检索文件的其他方法时，这才会起作用。

如果您没有这样的访问权限，并且以制表符分隔的输出是CSV的合理替代品(例如，如果您的最终目标是导入到Excel)，那么serbaut的解决方案(使用mysql -batch和可选的-raw)就是要走的路。

如果在服务器上设置了PHP，可以使用mysql2csv为任意MySQL查询导出一个(实际上有效的)CSV文件。看到我的答案在MySQL - SELECT * INTO OUTFILE LOCAL ?为了了解更多的背景/信息。

我试图从mysql中维护选项名称，因此它应该足以提供——file和——query选项:

./mysql2csv --file="/tmp/result.csv" --query='SELECT 1 as foo, 2 as bar;' --user="username" --password="password"

安装mysql2csv via

wget https://gist.githubusercontent.com/paslandau/37bf787eab1b84fc7ae679d1823cf401/raw/29a48bb0a43f6750858e1ddec054d3552f3cbc45/mysql2csv -O mysql2csv -q && (sha256sum mysql2csv | cmp <(echo "b109535b29733bd596ecc8608e008732e617e97906f119c66dd7cf6ab2865a65  mysql2csv") || (echo "ERROR comparing hash, Found:" ;sha256sum mysql2csv) ) && chmod +x mysql2csv

(下载要点内容，检查校验和，使其可执行)

这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)

您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。

然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件，你可以直接复制而不用处理它。