假设你有两张桌子老师和学生

两者都有4列，名称不同，如下所示

Teacher - ID(int), Name(varchar(50)), Address(varchar(50)), PositionID(varchar(50))

Student- ID(int), Name(varchar(50)), Email(varchar(50)), PositionID(int)

您可以对具有相同列数的这两个表应用UNION或UNION ALL。但它们有不同的名称或数据类型。

当您对两个表应用UNION操作时，它会忽略所有重复的条目（一个表中行的所有列值与另一个表相同）。这样地

SELECT * FROM Student
UNION
SELECT * FROM Teacher

结果将是

当您对两个表应用UNION ALL操作时，它将返回具有重复项的所有条目（如果两个表中一行的任何列值之间存在差异）。这样地

SELECT * FROM Student
UNION ALL
SELECT * FROM Teacher

输出

性能：

显然，UNIONALL的性能优于UNION，因为它们执行了额外的任务来删除重复的值。您可以通过在MSSQL上按ctrl+L从执行估计时间中检查

UNION和UNION ALL之间的基本区别是联合操作从结果集中消除了重复的行，但联合ALL在合并后返回所有行。

从…起http://zengin.wordpress.com/2007/07/31/union-vs-union-all/

UNION删除重复的记录（结果中的所有列都相同），UNION all不删除。

当使用UNION而不是UNION ALL时，性能会受到影响，因为数据库服务器必须做额外的工作来删除重复的行，但通常您不希望重复的行（尤其是在开发报表时）。

要识别重复项，记录必须是可比较类型以及兼容类型。这取决于SQL系统。例如，系统可以截断所有长文本字段以生成短文本字段进行比较（MS Jet），或者可以拒绝比较二进制字段（ORACLE）

UNION示例：

SELECT 'foo' AS bar UNION SELECT 'foo' AS bar

结果：

+-----+
| bar |
+-----+
| foo |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

UNION ALL示例：

SELECT 'foo' AS bar UNION ALL SELECT 'foo' AS bar

结果：

+-----+
| bar |
+-----+
| foo |
| foo |
+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

如果没有ORDERBY，UNION ALL可能会按原样返回行，而UNION则会让您等到查询的最后一刻，然后立即向您提供整个结果集。这在超时情况下会有所不同——UNION ALL会保持连接的活动状态。

因此，如果您有超时问题，并且没有排序，重复也不是问题，UNION ALL可能会非常有用。

UNION-在UNION ALL-生成包括重复项在内的所有记录。

两者都是阻塞运算符，因此我个人更喜欢在任何时候使用JOIN而不是阻塞运算符（UNION、INTERSECT、UNION ALL等）。

为了说明为什么Union操作与Union All相比执行得很差，请执行以下示例。

CREATE TABLE #T1 (data VARCHAR(10))

INSERT INTO #T1
SELECT 'abc'
UNION ALL
SELECT 'bcd'
UNION ALL
SELECT 'cde'
UNION ALL
SELECT 'def'
UNION ALL
SELECT 'efg'


CREATE TABLE #T2 (data VARCHAR(10))

INSERT INTO #T2
SELECT 'abc'
UNION ALL
SELECT 'cde'
UNION ALL
SELECT 'efg'

以下是UNION ALL和UNION操作的结果。

UNION语句有效地对结果集执行SELECT DISTINCT。如果您知道从联合返回的所有记录都是唯一的，请改用union all，这样可以更快地获得结果。

使用UNION会导致执行计划中的不同排序操作。证明该声明的证据如下：

UNION和UNION ALL都连接两个不同SQL的结果。它们处理重复项的方式不同。

UNION对结果集执行DISTINCT，消除所有重复的行。UNION ALL不删除重复项，因此它比UNION更快。

注意：使用此命令时，所有选定的列都需要具有相同的数据类型。

示例：如果我们有两个表，1）员工和2）客户

员工表数据：

客户表数据：

UNION示例（它删除所有重复记录）：

UNION ALL示例（它只是连接记录，而不是消除重复，因此比UNION更快）：