我有一个方法，按顺序调用其他4个方法来检查特定的条件，并立即返回(不检查以下那些)每当一个返回一些真理。
def check_all_conditions():
x = check_size()
if x:
return x
x = check_color()
if x:
return x
x = check_tone()
if x:
return x
x = check_flavor()
if x:
return x
return None
这似乎是一大堆行李规定。而不是每个2行if语句，我宁愿这样做:
x and return x
但这是无效的Python。我是不是错过了一个简单、优雅的解决方案?顺便说一句，在这种情况下，这四个检查方法可能代价很高，所以我不想多次调用它们。
当前回答
实际上与timgeb的答案相同，但你可以使用括号来更好地格式化:
def check_all_the_things():
return (
one()
or two()
or five()
or three()
or None
)
其他回答
上面的Martijns的第一个例子略有变化，避免了循环中的if:
Status = None
for c in [check_size, check_color, check_tone, check_flavor]:
Status = Status or c();
return Status
python的方法是使用reduce(有人已经提到过)或itertools(如下所示)，但在我看来，简单地使用或操作符的短路可以产生更清晰的代码
from itertools import imap, dropwhile
def check_all_conditions():
conditions = (check_size,\
check_color,\
check_tone,\
check_flavor)
results_gen = dropwhile(lambda x:not x, imap(lambda check:check(), conditions))
try:
return results_gen.next()
except StopIteration:
return None
根据Curly定律，你可以通过拆分两个关注点来提高代码的可读性:
我要检查哪些东西? 有一件事是真的吗?
分为两个功能:
def all_conditions():
yield check_size()
yield check_color()
yield check_tone()
yield check_flavor()
def check_all_conditions():
for condition in all_conditions():
if condition:
return condition
return None
这避免了:
复杂的逻辑结构 非常长的队伍 重复
.．.同时保留一个线性的，易于阅读的流。
根据您的特定情况，您可能还可以提出更好的函数名称，使其更具可读性。
你可以使用循环:
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
for condition in conditions:
result = condition()
if result:
return result
这样做还有一个额外的好处，那就是您现在可以使条件的数量可变。
你可以使用map() + filter() (Python 3版本，使用Python 2中的future_builtins版本)来获得第一个这样的匹配值:
try:
# Python 2
from future_builtins import map, filter
except ImportError:
# Python 3
pass
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
return next(filter(None, map(lambda f: f(), conditions)), None)
但这是否更具可读性还有待商榷。
另一种选择是使用生成器表达式:
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
checks = (condition() for condition in conditions)
return next((check for check in checks if check), None)
除了马丁的好答案，你还可以用链条或者。这将返回第一个真值，如果没有真值，则返回None:
def check_all_conditions():
return check_size() or check_color() or check_tone() or check_flavor() or None
演示:
>>> x = [] or 0 or {} or -1 or None
>>> x
-1
>>> x = [] or 0 or {} or '' or None
>>> x is None
True
