我有一个方法,按顺序调用其他4个方法来检查特定的条件,并立即返回(不检查以下那些)每当一个返回一些真理。

def check_all_conditions():
    x = check_size()
    if x:
        return x

    x = check_color()
    if x:
        return x

    x = check_tone()
    if x:
        return x

    x = check_flavor()
    if x:
        return x
    return None

这似乎是一大堆行李规定。而不是每个2行if语句,我宁愿这样做:

x and return x

但这是无效的Python。我是不是错过了一个简单、优雅的解决方案?顺便说一句,在这种情况下,这四个检查方法可能代价很高,所以我不想多次调用它们。


当前回答

你是否考虑过只写if x: return x all in一行?

def check_all_conditions():
    x = check_size()
    if x: return x

    x = check_color()
    if x: return x

    x = check_tone()
    if x: return x

    x = check_flavor()
    if x: return x

    return None

这并没有比你所拥有的更少的重复性,但IMNSHO它读起来更流畅。

其他回答

对我来说,最好的答案是@ phill -frost,然后是@wayne-werner's。

我发现有趣的是,没有人说过一个函数将返回许多不同的数据类型,这将强制检查x本身的类型来做任何进一步的工作。

所以我会将@PhilFrost的回答与保持单一类型的想法混合在一起:

def all_conditions(x):
    yield check_size(x)
    yield check_color(x)
    yield check_tone(x)
    yield check_flavor(x)

def assessed_x(x,func=all_conditions):
    for condition in func(x):
        if condition:
            return x
    return None

注意,x被作为一个参数传递,但all_conditions也被用作检查函数的传递生成器,其中所有检查函数都得到一个要检查的x,并返回True或False。通过使用带有all_conditions作为默认值的func,您可以使用assessed_x(x),或者您可以通过func传递进一步的个性化生成器。

这样,只要一个检查通过,您就会得到x,但它总是相同的类型。

这种方式有点超出框框,但我认为最终结果是简单的,可读的,而且看起来不错。

基本思想是,当其中一个函数求值为真值时引发异常,并返回结果。下面是它的外观:

def check_conditions():
    try:
        assertFalsey(
            check_size,
            check_color,
            check_tone,
            check_flavor)
    except TruthyException as e:
        return e.trigger
    else:
        return None

你需要一个assertFalsey函数,当一个被调用的函数参数的值为真时,它会引发一个异常:

def assertFalsey(*funcs):
    for f in funcs:
        o = f()
        if o:
            raise TruthyException(o)

可以对上面的内容进行修改,以便为要计算的函数提供参数。

当然你需要TruthyException本身。这个异常提供了触发异常的对象:

class TruthyException(Exception):
    def __init__(self, obj, *args):
        super().__init__(*args)
        self.trigger = obj

当然,您可以将原始函数转换为更一般的函数:

def get_truthy_condition(*conditions):
    try:
        assertFalsey(*conditions)
    except TruthyException as e:
        return e.trigger
    else:
        return None

result = get_truthy_condition(check_size, check_color, check_tone, check_flavor)

这可能会慢一点,因为您同时使用if语句和处理异常。但是,该异常最多只处理一次,因此对性能的影响应该很小,除非您希望运行该检查并获得成千上万次的True值。

根据Curly定律,你可以通过拆分两个关注点来提高代码的可读性:

我要检查哪些东西? 有一件事是真的吗?

分为两个功能:

def all_conditions():
    yield check_size()
    yield check_color()
    yield check_tone()
    yield check_flavor()

def check_all_conditions():
    for condition in all_conditions():
        if condition:
            return condition
    return None

这避免了:

复杂的逻辑结构 非常长的队伍 重复

...同时保留一个线性的,易于阅读的流。

根据您的特定情况,您可能还可以提出更好的函数名称,使其更具可读性。

实际上与timgeb的答案相同,但你可以使用括号来更好地格式化:

def check_all_the_things():
    return (
        one()
        or two()
        or five()
        or three()
        or None
    )

或者使用max:

def check_all_conditions():
    return max(check_size(), check_color(), check_tone(), check_flavor()) or None