我通常看到的百分位数的定义期望从所提供的列表中找到P个百分比的值…这意味着结果必须来自集合，而不是集合元素之间的插值。为此，可以使用一个更简单的函数。

def percentile(N, P):
    """
    Find the percentile of a list of values

    @parameter N - A list of values.  N must be sorted.
    @parameter P - A float value from 0.0 to 1.0

    @return - The percentile of the values.
    """
    n = int(round(P * len(N) + 0.5))
    return N[n-1]

# A = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
# B = (15, 20, 35, 40, 50)
#
# print percentile(A, P=0.3)
# 4
# print percentile(A, P=0.8)
# 9
# print percentile(B, P=0.3)
# 20
# print percentile(B, P=0.8)
# 50

如果你想从所提供的列表中获得等于或低于P百分比的值，那么使用以下简单的修改:

def percentile(N, P):
    n = int(round(P * len(N) + 0.5))
    if n > 1:
        return N[n-2]
    else:
        return N[0]

或者使用@ijustlovemath建议的简化:

def percentile(N, P):
    n = max(int(round(P * len(N) + 0.5)), 2)
    return N[n-2]

您可能会对SciPy Stats包感兴趣。它有你所追求的百分位数函数和许多其他统计上的好处。

Percentile()在numpy中也可用。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
p = np.percentile(a, 50) # return 50th percentile, e.g median.
print p
3.0

这张票让我相信他们不会很快将percentile()集成到numpy中。

顺便说一下，有一个百分位数函数的纯python实现，以防人们不想依赖scipy。函数复制如下:

## {{{ http://code.activestate.com/recipes/511478/ (r1)
import math
import functools

def percentile(N, percent, key=lambda x:x):
    """
    Find the percentile of a list of values.

    @parameter N - is a list of values. Note N MUST BE already sorted.
    @parameter percent - a float value from 0.0 to 1.0.
    @parameter key - optional key function to compute value from each element of N.

    @return - the percentile of the values
    """
    if not N:
        return None
    k = (len(N)-1) * percent
    f = math.floor(k)
    c = math.ceil(k)
    if f == c:
        return key(N[int(k)])
    d0 = key(N[int(f)]) * (c-k)
    d1 = key(N[int(c)]) * (k-f)
    return d0+d1

# median is 50th percentile.
median = functools.partial(percentile, percent=0.5)
## end of http://code.activestate.com/recipes/511478/ }}}

检查scipy。统计模块:

 scipy.stats.scoreatpercentile

我通常看到的百分位数的定义期望从所提供的列表中找到P个百分比的值…这意味着结果必须来自集合，而不是集合元素之间的插值。为此，可以使用一个更简单的函数。

def percentile(N, P):
    """
    Find the percentile of a list of values

    @parameter N - A list of values.  N must be sorted.
    @parameter P - A float value from 0.0 to 1.0

    @return - The percentile of the values.
    """
    n = int(round(P * len(N) + 0.5))
    return N[n-1]

# A = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
# B = (15, 20, 35, 40, 50)
#
# print percentile(A, P=0.3)
# 4
# print percentile(A, P=0.8)
# 9
# print percentile(B, P=0.3)
# 20
# print percentile(B, P=0.8)
# 50

如果你想从所提供的列表中获得等于或低于P百分比的值，那么使用以下简单的修改:

def percentile(N, P):
    n = int(round(P * len(N) + 0.5))
    if n > 1:
        return N[n-2]
    else:
        return N[0]

或者使用@ijustlovemath建议的简化:

def percentile(N, P):
    n = max(int(round(P * len(N) + 0.5)), 2)
    return N[n-2]

下面是如何在没有numpy的情况下，仅使用python来计算百分比。

import math

def percentile(data, perc: int):
    size = len(data)
    return sorted(data)[int(math.ceil((size * perc) / 100)) - 1]

percentile([10.0, 9.0, 8.0, 7.0, 6.0, 5.0, 4.0, 3.0, 2.0, 1.0], 90)
# 9.0
percentile([142, 232, 290, 120, 274, 123, 146, 113, 272, 119, 124, 277, 207], 50)
# 146