我们遇到了需要引入连接池的情况，我们面前有4个选项。

DBCP2 C3P0 Tomcat JDBC HikariCP

我们根据我们的标准进行了一些测试和比较，决定去HikariCP。 阅读这篇文章，它解释了为什么我们选择HikariCP。

一个很好的易于使用的替代方法是DBPool。

“一个基于java的数据库连接池实用程序，支持基于时间的过期、语句缓存、连接验证以及使用池管理器轻松配置。”

http://www.snaq.net/java/DBPool/

我刚在DBCP上浪费了一天半时间。尽管我使用的是最新的DBCP版本，但我遇到了与j pimmel完全相同的问题。我完全不推荐DBCP，特别是它在DB消失时将连接从池中抛出，当DB返回时无法重新连接，并且无法动态地将连接对象添加回池中(它永远挂在JDBCconnect I/O套接字读取后)。

我现在切换到C3P0。我在以前的项目中使用过它，它的工作和表现就像一个魅力。

如果配置正确，Dbcp可以用于生产。

例如，它用于一个每天有350000访问者和200个连接池的商业网站。

只要配置正确，它就能很好地处理超时。

版本2正在进行中，它有一个背景，这使得它可靠，因为许多 生产问题已得到解决。

我们使用它作为我们的批处理服务器解决方案，它已经运行了数百个批次，在数据库中工作数百万行。

由tomcat jdbc池运行的性能测试表明，它的性能优于cp30。

我的建议是

hikari >德鲁伊> UCP > c3p0 > DBCP

它是基于我所测试的- 20190202，在我的本地测试环境中(4GB mac/mysql in docker/pool minSize=1, maxSize=8)， hikari可以服务1024个线程x 1024次来获得连接，每个线程完成的平均时间是1或2百万秒，而c3p0只能服务256个线程x 1024次，每个线程的平均时间已经是2100万秒。(512个线程失败)。

不幸的是，它们都过时了。DBCP最近更新了一些，另外两个已经有2-3年的历史了，有很多突出的bug。