我有一个Express Node.js应用程序,但我也有一个机器学习算法在Python中使用。是否有一种方法可以从我的Node.js应用程序调用Python函数来利用机器学习库的强大功能?
当前回答
你可以在NPM上查看我的套餐 https://www.npmjs.com/package/@guydev/native-python
它提供了一种非常简单而强大的方式来从node运行python函数
import { runFunction } from '@guydev/native-python'
const example = async () => {
const input = [1,[1,2,3],{'foo':'bar'}]
const { error, data } = await runFunction('/path/to/file.py','hello_world', '/path/to/python', input)
// error will be null if no error occured.
if (error) {
console.log('Error: ', error)
}
else {
console.log('Success: ', data)
// prints data or null if function has no return value
}
}
python模块
# module: file.py
def hello_world(a,b,c):
print( type(a), a)
# <class 'int'>, 1
print(type(b),b)
# <class 'list'>, [1,2,3]
print(type(c),c)
# <class 'dict'>, {'foo':'bar'}
其他回答
const util = require('util');
const exec = util.promisify(require('child_process').exec);
function runPythonFile() {
const { stdout, stderr } = await exec('py ./path_to_python_file -s asdf -d pqrs');
if (stdout) { // do something }
if (stderr) { // do something }
}
欲了解更多信息,请访问Nodejs官方子进程页面:https://nodejs.org/api/child_process.html#child_processexeccommand-options-callback
我在节点10和子进程1.0.2上。来自python的数据是一个字节数组,必须进行转换。这是另一个用python发出http请求的快速示例。
node
const process = spawn("python", ["services/request.py", "https://www.google.com"])
return new Promise((resolve, reject) =>{
process.stdout.on("data", data =>{
resolve(data.toString()); // <------------ by default converts to utf-8
})
process.stderr.on("data", reject)
})
request.py
import urllib.request
import sys
def karl_morrison_is_a_pedant():
response = urllib.request.urlopen(sys.argv[1])
html = response.read()
print(html)
sys.stdout.flush()
karl_morrison_is_a_pedant()
p.s.不是一个人为的例子,因为节点的http模块不加载我需要做的一些请求
通过extrabacon, Python -shell模块是一种从Node.js运行Python脚本的简单方法,具有基本但有效的进程间通信和更好的错误处理。
安装:
npm: NPM安装python-shell。
或者用纱线: 纱线加蟒壳
运行一个简单的Python脚本:
const PythonShell = require('python-shell').PythonShell;
PythonShell.run('my_script.py', null, function (err) {
if (err) throw err;
console.log('finished');
});
运行带有参数和选项的Python脚本:
const PythonShell = require('python-shell').PythonShell;
var options = {
mode: 'text',
pythonPath: 'path/to/python',
pythonOptions: ['-u'],
scriptPath: 'path/to/my/scripts',
args: ['value1', 'value2', 'value3']
};
PythonShell.run('my_script.py', options, function (err, results) {
if (err)
throw err;
// Results is an array consisting of messages collected during execution
console.log('results: %j', results);
});
要获得完整的文档和源代码,请访问https://github.com/extrabacon/python-shell
您现在可以使用支持Python和Javascript的RPC库,例如zerorpc
从他们的头版:
node . js的客户
var zerorpc = require("zerorpc");
var client = new zerorpc.Client();
client.connect("tcp://127.0.0.1:4242");
client.invoke("hello", "RPC", function(error, res, more) {
console.log(res);
});
Python服务器
import zerorpc
class HelloRPC(object):
def hello(self, name):
return "Hello, %s" % name
s = zerorpc.Server(HelloRPC())
s.bind("tcp://0.0.0.0:4242")
s.run()
/*eslint-env es6*/
/*global require*/
/*global console*/
var express = require('express');
var app = express();
// Creates a server which runs on port 3000 and
// can be accessed through localhost:3000
app.listen(3000, function() {
console.log('server running on port 3000');
} )
app.get('/name', function(req, res) {
console.log('Running');
// Use child_process.spawn method from
// child_process module and assign it
// to variable spawn
var spawn = require("child_process").spawn;
// Parameters passed in spawn -
// 1. type_of_script
// 2. list containing Path of the script
// and arguments for the script
// E.g : http://localhost:3000/name?firstname=Levente
var process = spawn('python',['apiTest.py',
req.query.firstname]);
// Takes stdout data from script which executed
// with arguments and send this data to res object
var output = '';
process.stdout.on('data', function(data) {
console.log("Sending Info")
res.end(data.toString('utf8'));
});
console.log(output);
});
这对我很管用。必须将python.exe添加到此代码段的路径变量中。另外,确保你的python脚本在你的项目文件夹中。
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