const util = require('util');
const exec = util.promisify(require('child_process').exec);
    
function runPythonFile() {
  const { stdout, stderr } = await exec('py ./path_to_python_file -s asdf -d pqrs');
  if (stdout) { // do something }
  if (stderr) { // do something }
}

欲了解更多信息，请访问Nodejs官方子进程页面:https://nodejs.org/api/child_process.html#child_processexeccommand-options-callback

我知道的最简单的方法是使用“child_process”包，它随node一起打包。

然后你可以这样做:

const spawn = require("child_process").spawn;
const pythonProcess = spawn('python',["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

然后你要做的就是确保你在python脚本中导入了sys，然后你就可以使用sys访问arg1了。Argv [1]， arg2使用sys。Argv[2]，等等。

要将数据发送回节点，只需在python脚本中执行以下操作:

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

然后node可以使用以下命令监听数据:

pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
 // Do something with the data returned from python script
});

由于这允许使用spawn将多个参数传递给脚本，您可以重新构造python脚本，以便其中一个参数决定调用哪个函数，而另一个参数传递给该函数，等等。

希望这是清楚的。如果有需要澄清的地方请告诉我。

有Python背景，想要在Node.js应用程序中集成机器学习模型的人:

它使用了child_process核心模块:

const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', (req, res) => {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyProg = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyProg.stdout.on('data', function(data) {

        console.log(data.toString());
        res.write(data);
        res.end('end');
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

它不需要Python脚本中的sys模块。

下面是使用Promise执行任务的更模块化的方式:

const express = require('express')
const app = express()

let runPy = new Promise(function(success, nosuccess) {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyprog = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyprog.stdout.on('data', function(data) {

        success(data);
    });

    pyprog.stderr.on('data', (data) => {

        nosuccess(data);
    });
});

app.get('/', (req, res) => {

    res.write('welcome\n');

    runPy.then(function(fromRunpy) {
        console.log(fromRunpy.toString());
        res.end(fromRunpy);
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

通过extrabacon, Python -shell模块是一种从Node.js运行Python脚本的简单方法，具有基本但有效的进程间通信和更好的错误处理。

安装:

npm: NPM安装python-shell。

或者用纱线: 纱线加蟒壳

运行一个简单的Python脚本:

const PythonShell = require('python-shell').PythonShell;

PythonShell.run('my_script.py', null, function (err) {
  if (err) throw err;
  console.log('finished');
});

运行带有参数和选项的Python脚本:

const PythonShell = require('python-shell').PythonShell;

var options = {
  mode: 'text',
  pythonPath: 'path/to/python',
  pythonOptions: ['-u'],
  scriptPath: 'path/to/my/scripts',
  args: ['value1', 'value2', 'value3']
};

PythonShell.run('my_script.py', options, function (err, results) {
  if (err) 
    throw err;
  // Results is an array consisting of messages collected during execution
  console.log('results: %j', results);
});

要获得完整的文档和源代码，请访问https://github.com/extrabacon/python-shell

我在节点10和子进程1.0.2上。来自python的数据是一个字节数组，必须进行转换。这是另一个用python发出http请求的快速示例。

node

const process = spawn("python", ["services/request.py", "https://www.google.com"])

return new Promise((resolve, reject) =>{
    process.stdout.on("data", data =>{
        resolve(data.toString()); // <------------ by default converts to utf-8
    })
    process.stderr.on("data", reject)
})

request.py

import urllib.request
import sys

def karl_morrison_is_a_pedant():   
    response = urllib.request.urlopen(sys.argv[1])
    html = response.read()
    print(html)
    sys.stdout.flush()

karl_morrison_is_a_pedant()

p.s.不是一个人为的例子，因为节点的http模块不加载我需要做的一些请求

你可以把你的python编译，然后像调用javascript一样调用它。我已经成功地为screeps做了这件事，甚至让它在浏览器中运行la brython。