我想取两个列表,并找出出现在这两个列表中的值。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]
returnMatches(a, b)
例如,将返回[5]。
我想取两个列表,并找出出现在这两个列表中的值。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]
returnMatches(a, b)
例如,将返回[5]。
当前回答
你要复印一份吗?如果不是,也许你应该使用集合:
>>> set([1, 2, 3, 4, 5]).intersection(set([9, 8, 7, 6, 5]))
set([5])
其他回答
>>> s = ['a','b','c']
>>> f = ['a','b','d','c']
>>> ss= set(s)
>>> fs =set(f)
>>> print ss.intersection(fs)
**set(['a', 'c', 'b'])**
>>> print ss.union(fs)
**set(['a', 'c', 'b', 'd'])**
>>> print ss.union(fs) - ss.intersection(fs)
**set(['d'])**
另一种更实用的方法是检查列表1 (lst1)和列表2 (lst2)是否相等,其中对象的深度为1,并保持顺序:
all(i == j for i, j in zip(lst1, lst2))
如果你想要一个布尔值:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(b) == set(a) & set(b) and set(a) == set(a) & set(b)
False
>>> a = [3,1,2]
>>> b = [1,2,3]
>>> set(b) == set(a) & set(b) and set(a) == set(a) & set(b)
True
下面的解决方案适用于列表项的任何顺序,并且还支持两个列表的长度不同。
import numpy as np
def getMatches(a, b):
matches = []
unique_a = np.unique(a)
unique_b = np.unique(b)
for a in unique_a:
for b in unique_b:
if a == b:
matches.append(a)
return matches
print(getMatches([1, 2, 3, 4, 5], [9, 8, 7, 6, 5, 9])) # displays [5]
print(getMatches([1, 2, 3], [3, 4, 5, 1])) # displays [1, 3]
你可以使用
def returnMatches(a,b):
return list(set(a) & set(b))