你可以使用

def returnMatches(a,b):
       return list(set(a) & set(b))

我更喜欢基于集合的答案，但这里有一个不管怎样都有用的答案

[x for x in a if x in b]

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]

lista =set(a)
listb =set(b)   
print listb.intersection(lista)   
returnMatches = set(['5']) #output 

print " ".join(str(return) for return in returnMatches ) # remove the set()   

 5        #final output 

这不是最有效的方法，但到目前为止最明显的方法是:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(a) & set(b)
{5}

如果顺序很重要，你可以用这样的列表推导式来做:

>>> [i for i, j in zip(a, b) if i == j]
[5]

(仅适用于同等大小的列表，这意味着顺序重要性)。

下面的解决方案适用于列表项的任何顺序，并且还支持两个列表的长度不同。

import numpy as np
def getMatches(a, b):
    matches = []
    unique_a = np.unique(a)
    unique_b = np.unique(b)
    for a in unique_a:
        for b in unique_b:
            if a == b:
                matches.append(a)
    return matches
print(getMatches([1, 2, 3, 4, 5], [9, 8, 7, 6, 5, 9])) # displays [5]
print(getMatches([1, 2, 3], [3, 4, 5, 1])) # displays [1, 3]

你可以使用:

a = [1, 3, 4, 5, 9, 6, 7, 8]
b = [1, 7, 0, 9]
same_values = set(a) & set(b)
print same_values

输出:

set([1, 7, 9])