>>> s = ['a','b','c']   
>>> f = ['a','b','d','c']  
>>> ss= set(s)  
>>> fs =set(f)  
>>> print ss.intersection(fs)   
   **set(['a', 'c', 'b'])**  
>>> print ss.union(fs)        
   **set(['a', 'c', 'b', 'd'])**  
>>> print ss.union(fs)  - ss.intersection(fs)   
   **set(['d'])**

这是为那些可能返回某个字符串或输出的人准备的， 下面是代码，希望能有所帮助:

lis =[]
#convert to list
a = list(data)
b = list(data)
def make_list():
    c = "greater than"
    d = "less_than"
    e = "equal"
    for first, first_te in zip(a, b):
        if first < first_te:
            lis.append(d)
        elif first > first_te:
            lis.append(c)
        else:
            lis.append(e)
    return lis

make_list()

使用set.intersection()，它快速且可读。

>>> set(a).intersection(b)
set([5])

另一种更实用的方法是检查列表1 (lst1)和列表2 (lst2)是否相等，其中对象的深度为1，并保持顺序:

all(i == j for i, j in zip(lst1, lst2))   

使用__and__属性方法也可以。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(a).__and__(set(b))
set([5])

或者简单地

>>> set([1, 2, 3, 4, 5]).__and__(set([9, 8, 7, 6, 5]))
set([5])
>>>    

下面的解决方案适用于列表项的任何顺序，并且还支持两个列表的长度不同。

import numpy as np
def getMatches(a, b):
    matches = []
    unique_a = np.unique(a)
    unique_b = np.unique(b)
    for a in unique_a:
        for b in unique_b:
            if a == b:
                matches.append(a)
    return matches
print(getMatches([1, 2, 3, 4, 5], [9, 8, 7, 6, 5, 9])) # displays [5]
print(getMatches([1, 2, 3], [3, 4, 5, 1])) # displays [1, 3]